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科技業狂裁 26 萬人的真相:AI 人才戰開打,有一種人「供過於求」

2024-04-22 整理 · 撰文 莊彙翌
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許多企業對人工智慧(AI)技術的蓬勃需求,加劇了 AI 人才搶奪戰的情勢。

Meta 執行長馬克.佐克柏(Mark Zuckerberg)曾以親筆信延攬 Google 旗下 AI 公司 DeepMind 的 AI 研究員,還不需要經過任何面試、直接聘用。近日電動汽車特斯拉(Tesla)執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)在社群平台 X(前身為推特)上說,OpenAI 一直在積極招募特斯拉的工程師並提供巨額薪酬,有幾位已經「成功」加入 OpenAI,讓他直呼:

「AI 人才搶奪戰是我見過最瘋狂的人才戰!」(The talent war for AI is the craziest talent war I’ve ever seen!)

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這一波人才戰,突顯出科技業人才需求轉移的現象。AI 新創公司 Databricks 的生成式 AI 負責人納文.拉奧(Naveen Rao)說,他們在招募軟體工程師時都能順利找到人,但是要找到可以訓練大型語言模型(LLM)、解決 AI 問題的技術人員,卻非常困難。「一邊是人才過剩,一邊是人才短缺。」可能讓其他非 AI 專業的科技業求職者面臨薪資更低、職缺更少的現實。

延伸閱讀:祭出 8 位數年薪搶人才! 高薪帶來「高要求」, AI 人才需具備什麼背景、能力?

初階技能可能被 AI 取代,造成科技業人才需求位移

顧問公司 Janco Associates 以美國勞工部的數據為基礎、進行調查,其執行長維克多.揚納萊蒂斯(Victor Janulaitis)表示,美國資訊技術工作者的平均總薪資約為 10 萬美元(約新台幣 322 萬元),「當公司資金充裕時,就會過度招募及支付薪資。」隨著通膨及利率上升,這些價位高昂的職位便成為企業裁員的首要對象。

根據美國就業人數統計網站 Layoffs.fyi 的數據,Meta、亞馬遜(Amazon)、Google 等科技巨頭,在 2023 年已裁員將近 26.3 萬名技術職的員工,而今年也有超過 4.9 萬名員工捲鋪蓋走人,《商業內幕》(Business Insider)則報導,有分析師預測,隨著公司將重點轉向生成式 AI 並擴大延攬相關人才,將會有更多組織進行裁員;揚納萊蒂斯說,今年 2 月科技專業人員的整體失業率為 4.3%,高於美國的平均失業率 3.9%。

他也預測,美國的科技業就業市場將在 2024 年減少 2 萬至 3 萬個工作,原因就在於,目前 AI 相關技能的專業人員供不應求,但通膨等環境因素導致企業給不起高薪;而較為初階的 IT 技能,則可能會被自動化取代。

延伸閱讀:輝達將推出 AI 人才專業認證?人工智慧年度盛會 GTC 兩大亮點一次看

無關領域,有 AI 相關知識就有機會獲益

現在科技業徵才,明顯出現了兩極化的趨勢。根據馬里蘭大學(University of Maryland)研究人員的數據,在 ChatGPT 於 2022 年底公開發布後,整體 AI 相關工作的招募數量多了 4 成以上;美國求職網站 Indeed 的數據則顯示,生成式 AI 相關的工作,至今已成長了 30 倍之多。許多專家認為,除非 IT 技術人員開始學習這些 AI 相關技能,否則沒有相關知識的求職者將處於相對劣勢。

媒合 AI 人才的人資公司 Einstellen Talent 創辦人亞力克斯.利伯萊(Alex Libre)表示,生成式 AI 的職缺通常會較適合擁有較高學歷和進階技能的程式設計師(programmer)和資料科學家(data scientist),並精通 Python 等程式語言、熟悉 TensorFlow、Ray 和 PyTorch 等深度學習軟體庫(deep learning software libraries)。

不過,沒有技術背景的其他領域專業人士,如文案撰寫人員、產品經理,如果對AI有較深入的理解,知道 AI 可以如何應用於工作流程,以及寫出高品質的提示(prompt)等技巧,也有機會成為搶手的專業人才。

因此,在日益激烈的 AI 人才戰中,如果工作者能從自己的工作技能出發,思考如何學習、運用 AI,就有機會在這波搶才潮中受益。

資料來源:Business Insider(1)Business Insider(2)Business Insider(3)The Wall Street Journal(1)The Wall Street Journal(2)

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你是在帶領團隊,還是在當高級保母?交辦前「少了這一步」,只會愈管愈累

2026-06-17
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「這個地方要不要先給主管看一下?」

Bella 盯著簡報第二頁,手停在鍵盤上。她原本想把標題寫成「年度方案回顧」,但想起上次主管看完簡報後,不只改了標題,也調換頁面順序。她心裡有點猶豫:現在傳去問,怕主管覺得她連標題都拿不定主意;先照自己的想法做,又怕晚一點被要求整頁重來。想了幾秒,她還是把檔案傳了過去。

不只簡報如此,整理客戶名單時,「產業別」和「客戶規模」要不要分開列,先問;回覆客戶的信,語氣夠不夠穩妥,先問;會議報告的結論要不要再補充一段說明,也要先問。這些確認看似都合理:她想降低出錯機率,也不想讓主管事後大改。只是久了之後,團隊慢慢養成一個習慣:遇到不確定的地方,先停下來等主管點頭。

延伸閱讀:時刻緊盯員工,是主管失敗的開始!不做「微管理」,如何避免有人脫隊?

部屬凡事先問,主管就會變成最後關卡

微觀管理常被說成控制欲太強,但在工作現場,主管多半是怕事情失控。上次部屬交來的成果不如預期,最後由主管收尾;這次主管自然會想盡早介入、看得更仔細,避免問題拖到最後才難以收拾。

問題是,盯得太細會讓部屬學到另一件事:反正主管最後都會改,自己不用太早下判斷。久了之後,部屬遇到小事也先問,主管也得花時間處理原本可以由部屬決定的細節。

根據蓋洛普(Gallup)研究,當員工覺得自己的意見被重視、能參與決策,通常更願意對成果負責。高敬業度團隊的生產力比低敬業度團隊高出 18%,獲利能力也高出 23%。想讓部屬願意多想一步,就不能把每個判斷都收回來。

一直被問細節?先用 5W2H 說清任務規格

部屬一直回來問細節,不一定是能力差,也可能是任務一開始就沒有被說完整。一句「這份報告盡快弄好」,聽起來省時間,後面卻容易出現一連串問題。部屬不知道報告給誰看、要解決什麼問題,也不知道哪些資料能用。

主管可以先把任務背景、產出、使用情境、期限、負責人、協作對象、做法和資源限制講清楚,也就是 5W2H:為什麼要做、要交出什麼、在哪裡使用、何時完成、誰來做、需要和誰合作、怎麼做,以及有哪些限制。

例如,不要只說:「這份競品報告周五前給我。」可以改成: 「周五下午 4 點前,整理 3 家主要競品的價格、通路和主打客群,做成 10 頁內的簡報。這份資料會給下周策略會議使用,目的是判斷我們下一季要先調整哪個產品線。」

任務規格清楚,主管後面就少一點臨時補充,部屬也比較能掌握任務目的、產出形式和判斷方向。

如果部屬仍然遲疑,主管也可以補一句:「這件事交給你,是因為你熟悉客戶資料,也能整理出判斷依據。」讓部屬知道自己被交付任務的原因,比較容易扛起責任。

成果總是一再重改?QQCDR 幫你對齊驗收標準

很多主管以為任務名稱、期限、格式都交代了,就算溝通清楚。等到成果交上來,才發現品質不對、成本超出,甚至踩到不能犯的規則。

尤其任務涉及對外製作、委外執行或跨部門協作時,更需要把驗收標準說清楚。5W2H 說的是任務規格, QQCDR 說的是最後怎麼驗收。它包含品質(Quality)、數量(Quantity)、成本(Cost)、期限(Deadline)和規則(Rule)。

同樣是競品報告,如果主管只說「整理一下競品」,部屬可能交出一份數字一堆、卻看不出結論的簡報。若改成:「請分析 3 家核心競品,每家公司至少包含價格、主要客群、通路打法和近期促銷。簡報控制在 10 頁內,周五下午 4 點前完成,內部採購數據不能放進檔案。」部屬就更清楚成果要符合哪些條件。

驗收標準先講明,主管就不用在過程中一直補充:「這個也要」「那個不能少」。部屬也不會做到最後才發現,主管心中的及格線和自己想的不一樣。

依 10-80-10 畫出容錯範圍,執行期才不用一直插手

主管會忍不住插手,多半是不清楚部屬出了什麼狀況可以自己處理,什麼狀況一旦出錯就難以補救。界線沒有畫清楚,每個小偏差看起來都像可能出事。

這時可以用 10-80-10 來分配管理力氣。 前 10% 先對齊目標、規格和標準,同時說清楚這件事為什麼重要、對部屬有什麼期待;中間 80% 讓部屬自己執行;最後 10% 主管陪著收尾、給回饋,確認成果符合當初設定的標準,避免又把成果拿回來自己改。

中間 80% 要能真的交給部屬,主管得先說清楚容錯邊界。例如:「單筆花費 5000 元以內,你可以先決定;如果會影響客戶承諾、對外報價或專案時程,就要先回報。時程如果需要調整,也要提前說,不用等到期限前才講。」這樣部屬知道哪些地方能自己處理,主管也不用看到一點變動就急著介入。

延伸閱讀:別再當救火隊長!掌握交辦與追蹤 6 技巧,拒絕「自己做到死」、讓部屬自動交出好成果

把追蹤節奏和授權邊界,帶回職場練習

經理人

主管真正卡住的,往往是放手之後該怎麼追蹤。當任務重要、部屬又還不夠熟悉的時候,主管很容易讓確認進度變成逐一審查,給的建議也不知不覺變成指令。《經理人》商管 LAB 推出《高績效主管的交辦學》線上課程搭配陪跑方案,協助主管在真實任務中練習交辦後的追蹤與授權:

1. 搞清楚哪些事可以交出去: 課程會帶你拆解任務風險,判斷哪些事可以讓部屬自己決定,哪些狀況必須回報主管,避免一擔心就全程插手。

2. 找到自己的追蹤節奏: 陪跑方案會搭配每周作業,練習安排任務前段、中段、完成前的確認方式,讓主管掌握進度,也讓部屬保有做事的空間。

3. 從回饋調整怎麼介入: 主管最難判斷的是哪裡該放手、哪裡該介入。陪跑方案提供學員問題回覆與直播 QA,協助你把工作現場遇到的狀況拿出來討論,修正下一次追蹤與授權的做法。

資料來源:Gallup Q12 Meta-Analysis

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