你有想過，那些擁有全職工作，下班後又經營自媒體的人，該多有紀律？

劉奕酉是鉑澈行銷顧問策略長，主要協助企業做思考、表達、解決問題等培訓，於此同時，他也經營自媒體，不只每天更新貼文，每周還會發表千字文章，每年閱讀超過 300 本書。如今，他更是著有 4 本書的暢銷作家，最快半年就產出一本，交稿速度連出版社都驚訝：「竟然有人不用催稿還提早交！」

紀律，不是劉奕酉高產出的祕訣，而是懂得斷捨離。「現在比的是誰的過濾、整合能力比較強大。」劉奕酉認為，在資訊爆炸的時代，接觸資訊時就要初步斷捨離，從篩選過的資訊中提煉自己的想法，這些加工過的資訊，之後才能更快被組合、運用。

建立模板、蒐集必要資訊，半小時就能生成報告

不過，這也是他花了好幾年才得出的心得。過往擔任旺宏電子業務中心高階幕僚的劉奕酉，每日都要發布戰情報告，說明產業動態與總體經濟狀況。然而，因為資料龐雜，一開始他光整理就花上 6 小時，等到發出報告，時效都過了。

經過將近 10 年的摸索，他發展了出一套加速資料蒐集的方法。首先，要先決定哪些是必要資訊，例如每次報告都需要公司銷售數據、產業狀況等，將這些項目固定下來後，建立一套報告模板，之後只要更新數據，可以省下思考要呈現哪些內容的時間。

再來，知道有哪些固定呈現的資料，就可以想辦法加快獲取速度。舉例而言，他發現產業快訊、市調機構的數據都是定期發布，因此用 Google 快訊進行蒐集，只要提供關鍵字，系統就會將最新消息寄到信箱。

如此一來，不用等到要做報告才去找資料，平常收到相關數據就能更新到模板上。透過這套做法，劉奕酉大幅縮短資料蒐集的時間，後來只要花半小時就能產出報告。

劉奕酉解釋，電腦科學的 IPO 概念，指的是在處理資訊時，分別會經過輸入（input）、處理（process）及輸出（output），但人們常忽略「處理」的過程，因此也很難輸出。如果在得到資料後就進一步處理，能讓產出更順利。

例如他以前的閱讀方式是畫重點，就算一本書畫得密密麻麻，過一陣子就都忘光，難以再利用。後來他改變方法，邊讀邊寫筆記，寫成筆記的重點在於，從原本書中的角度提煉出自己的看法，印象就會更深刻。

將資訊加工成「半成品」，利於未來重組與產出

除此之外，劉奕酉有時也會借助 ChatGPT，針對讀過的內容，請 ChatGPT 問自己 3 個問題，藉此測試自己是否充分了解該主題。以知識變現為例，也許會被問到「知識變現有哪些途徑」、「知識變現的經典案例是什麼」等問題，就有機會激發更多想法，讓筆記更有觀點。

他建議，在處理資訊時，可以先想未來能應用在哪。例如同一份資料，除了做成報告，還能寫成文章，甚至做成影片，就可以把素材預先處理成「半成品」。比方說，準備演講內容時，想到也能當成書的素材，因此準備了逐字稿，之後轉成文章就更容易。

把資訊變成「半成品」，下次要再用就能更快上手。當收到一份資料，回頭找相關的半成品筆記，就能快速統整出新的內容。藉由資訊處理、改善輸入速度，以及建立輸出模板，劉奕酉打造了自己的知識管理系統，不怕沒內容可寫，「有些人擔心要日更、周更沒東西寫怎麼辦？但我不會有這個問題，只擔心寫不完而已。」

劉奕酉 Profile

1978 年生，中央大學統計研究所畢業。擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷，著有《高產出的本事》、《高勝算的本事》 等 4 本書。現為鉑澈行銷顧問策略長、企業講師與作家客戶包含微軟、松下、太古可口可樂等。