被批官僚、過時、充滿廢話⋯⋯IBM 怎麼了？藍色巨人的背後真相

曾為全球 PC 指標大廠的 IBM 近年搭上 AI 熱潮，轉型為電腦硬體與雲端技術供應商。然而近期卻有一名自稱 IBM 的員工，在 Reedit 上批評 IBM 在競爭激烈的 AI 市場已不再創新，整個 IBM 籠罩著官僚主義、過時的技術和企業廢話的無休止迴圈中。

然而，事實真的是如此嗎？叱吒一時的「藍色巨人」（Big Blue），遇到了什麼問題？

據 IBM 於 10 月 23 日盤後公布的第三季財報，營收只成長 1% 至 150 億美元，在高利率牽動企業縮減 IT 支出的背景下，諮詢和基礎設施部門獲利不佳，導致營收低於華爾街預期，股價在盤後下挫逾 2%。

針對未來營收展望，IBM 聲明指出，旗下生成式 AI 業務規模已超過 30 億美元，比第二季增加超過 10 億美元。IBM 董事長兼執行長 Arvind Krishna 則喊話，「我們繼續看到 AI 領域巨大的發展勢頭，因為我們的模式值得信賴、成本更低，且性能領先。」

事實上，在 AI 熱潮開始後，IBM 的股價近期年直線上升。截至 11 月 5 日，IBM 股價在一年內上漲 38.5％、年初至今漲幅也有 27.75%，的確稱得上展望樂觀。

但就在不到一個月前的 9 月底，Reddit 論壇中一篇「IBM 員工自白信」，卻透露了在公司內部觀察到的種種問題，包括：雲端服務市占率低迷、缺乏創新能力、重視短期利潤、透過「維持複雜性」盈利⋯⋯等亟需大刀闊斧改革的事項。

值得追問的問題是 ，「股價高漲」與「創新停滯」兩種看似截然不同狀態，是可以同時並存的嗎？ 以台灣產學界部分零星的評論來說，可以看出端倪：

例如，台大資工系教授洪士灝指出：

「近年來對 IBM 的觀感是乏善可陳，從好幾年前開始，就已經不是過去那個人們熟知的 IBM，只有量子計算還值得看看。」

粉專「大齡工程師」更指出：

IBM 再次證明了技術不是一切，「商業手法才是股價的支撐。」

IBM 陷挑戰！內部員工怎麼說？

近期，IBM 遭指稱「發展面臨挑戰」，特別是在雲端服務和人工智慧領域缺乏創新，使得公司逐漸失去競爭力。

Reedit 網友「ReindeerLess4421」以多年員工自居，直指： 「我們的最佳時光早已過去，我們所見證的是 IBM 緩慢而痛苦的死亡，但我們仍然在這艘沉船上。」

根據他的貼文，IBM 的問題可歸納為以下幾點：

問題一：遺留系統困局

該網友指出，IBM 雲端服務（IBM Cloud）在市場中的占比非常有限，主要依賴於「那些無法脫離 IBM 遺留系統的企業客戶」。換言之，這些客戶不是因為 IBM 的雲端產品好而選擇它，而是因為無法輕易遷移到其他平台。

貼文也寫道，IBM 過去以 340 億美元收購 Red Hat，就是因為在雲端市場的創新上無法取得突破，最終只能依靠收購彌補技術不足。 所謂的「混合雲」（hybrid cloud）策略，只是將舊系統與稍新一些的系統合併，缺乏真正的創新。

貼文也強調，IBM 的收入中有很大一部分來自於全球服務部門（Global Services），這些收入主要來自於幫助其他公司管理雲端基礎架構，甚至是解決 IBM 自身產品帶來的複雜性問題。「這樣的策略本質上就是販賣複雜性，讓企業在遇到整合困難時，只能依賴 IBM 的顧問服務來解決問題。」

問題二：高額維護費與軟體陷阱

IBM 在大型主機（system Z mainframes）和企業軟體方面依然有可觀的收入來源，這些系統是許多大型機構的基礎，因為遷移的成本過高，客戶無法輕易更換供應商。IBM 藉此大幅收取軟體和維護費用，使得許多企業只能持續支付昂貴的費用以維持系統運行。

在軟體授權方面，IBM 透過專有軟體（例如 DB2、Websphere）使得客戶深陷於其基礎設施之中，並利用高額的維護和支援費用來持續盈利。這些軟體授權協議（ELA）成為 IBM 榨取利潤的重要工具，讓企業在陷入困境後無法輕易脫身。

問題三：愛炒短線、不利創新

IBM 的「人力資源再平衡」（workforce rebalancing）策略，實際上是一種成本削減措施，透過將高薪員工替換為低薪的海外員工，來實現短期內的利潤提升。然而，這種做法嚴重影響了員工的士氣和工作熱情，最終導致整體生產力下降，對公司長期發展不利。

貼文也指稱，IBM 內部缺乏創新文化，像 watsonx 這樣的人工智慧產品「根本沒人會去用。」更多是為了追趕市場趨勢，並未帶來真正的技術突破。且這些產品大多是對其他開源模型（如 Meta）的重新包裝，目標客戶依然是那些無法輕易脫離 IBM 生態的遺留客戶。

貼文最後更奉勸 IBM 員工「及早下車」：

IBM 正在耗盡你的精力，把你困在無止境的官僚主義、過時技術和企業無謂之事中。你真的相信 watsonx 或 IBM Cloud 會拯救我們嗎？沒有增長或創新，你要麼是在修補舊系統，要麼是在試圖銷售死去的 AI 產品，要麼是在諮詢煉獄中掙扎。

我們無法扭轉局面。在你能夠離開之前，趕快走吧！發展現代技術技能，在一個未來光明的地方工作。

IBM 真的不懂創新嗎？

隨著企業的生成式 AI 需求激增，IBM 才在 10 月 21 日舉辦的 TechXchange 年度技術大會上，發表了自家旗艦級模型系列第三代 Granite 3.0。在眾多學術與行業評比測試中，均超越或與類似規模的競者模型並駕齊驅，在性能、建模彈性、透明度與安全性上表現可期。更被 2024 年第二季度的《Forrester Wave™：語言 AI 基礎模型》評為「強勁表現者」。

此外，IBM 最新的解決方案——IBM Guardium 數據安全中心，讓企業能在一個平台中查看其數據資產，該中心的儀表板涵蓋從數據監控到治理的所有內容，同時管理 AI 安全風險和加密流程。平台內的生成式 AI 功能可生成風險摘要，幫助安全專業人員快速識別潛在威脅。

不僅如此，IBM 最近還展示了 AI 如何支持生物多樣性。他們與 Reef Company 合作，該公司建造人工魚礁以恢復因氣候變化而失去的珊瑚礁。IBM 的 BluBoxx 海洋數據平台，可幫助收集感測器中水的鹽度、溫度等數據，以提供對生態系統如何隨時間變化的理解。

本文出自 數位時代；資料來源：IBM、First Page Sage、Reedit、freepressjournal、CNBC、theregister、venturebeat