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面對未來,不能只是盲目「拔草測風向」!4 種方法,幫助經理人有效預測市場趨勢

詹文男
2022-04-07
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無論你在公司屬於產、銷、人、發、財哪一個部門,都必須了解總體環境趨勢的發展與變化,才能順應時勢,找到對的市場與商機。作為一個產業分析師及政策幕僚,主要工作之一正是研究趨勢演變、推導與未來趨勢有關的假設,期望能藉由分析,協助政府及產業提前因應部署。也因此做這份工作最常被問到的就是:預測趨勢到底有沒有可靠的方法論?

經過多年實務經驗,及大量閱讀書籍資料。筆者從數十年,甚至百年的趨勢預測方法,觀察並歸納出,多數趨勢皆是採用以下 4 種方法進行推演,有邏輯的導出預測趨勢的假設。

延伸閱讀:別再被「黑天鵝」狠狠打擊!經營者必學的 7 種理論模型,幫你預測未來市場風險

首先是「數字推移」:亦即利用過去到現在的統計數字,從中分析出一個穩定發展趨向。例如這幾年各國政府及跨國企業非常關心人口結構變化,如超高齡社會的來臨(一個社會 65 歲以上老年人口占比超過 20%),或少子化趨勢,正是透過當下的人口與年齡數字,往後推移來預判未來趨勢走向。

數字推移的方法,同樣也常應用於產品及市場發展規畫。例如觀察資通訊產業可發現,硬體產值在整體資訊產業占比愈來愈低,軟體與服務產值的比重則相對愈來愈高,顯示未來產業的重心已是軟體與服務。同樣的,我們也可從當下幾間科技巨擘,如 Google、亞馬遜(Amazon)、臉書(Facebook)及微軟(Microsoft)等公司的市值發展、使用人數成長中發現,未來網路公司掛帥的趨勢。

關注領導廠商動向,借鏡趨吉避凶之道

第二種預測方法是「理論推導」:許多商管理論或市場模型的用途,除了以簡單概念解釋複雜的實務經驗外,更重要的功能是預測下一階段市場變化,例如產品生命周期、S 曲線或創新擴散理論的應用。

以產品生命周期(PLC,product life cycle)來說,PLC 指的是一項產品從初入市場到被市場淘汰的過程。該理論認為,產品跟人的生命一樣,會有生老病死各階段,其會經歷萌芽、成長、成熟及衰退等不同的周期。在不同的階段,企業除了應該有適合該階段的應對策略外,也應為即將來臨的下階段準備。

第三種預測方法是「典範關注」:意指從產業中領導廠商的作為,推測合適策略。所謂「英雄造時勢、時勢造英雄」,產業發展亦是,雖然有時是外在環境因素讓企業崛起,但有時則是領導企業創造市場流行。

為了維持領先市場地位及獲取先進者優勢,許多跨國大型企業,會投入大量資源以從事新科技的研發,或研究新興的消費者行為,以求主導市場。

目前市場上引領風騷的,除了前述幾間科技大廠,另外在食衣住行育樂等其他面向的產業中,消費性電子產業中值得關注的有蘋果(Apple)、影視產業則有網飛(Netflix)、汽車產業有特斯拉(Tesla),零售超市有美國的沃瑪特(Walmart)值得借鏡。

一般而言,若能掌握這些跨國性領導廠商的策略發展與動向,能替自身公司帶來 2 種進行戰略規畫時適用的參考價值:一為趨吉,一為避凶。趨吉的意義在於了解領導廠商未來可能作為,作為追隨其策略的參考,或者考慮與之互補分工。避凶則在於預測未來可能的正面衝突,預先進行部署,例如轉移戰場或是尋求新的市場空間,以免蒙受重大損失。

留心周遭偶發新聞,也可能抓到領先商機

最後一種預測方法是「現象觀察」。在觀察趨勢的過程中,經理人有時會發現某些現象似乎愈來愈頻繁發生,但又沒有實際的數字統計為依據,也尚無理論可解釋,只是一些個別事件發生在生活周遭,但這些事件卻又不斷以不同樣貌在各處出現。「寵物經濟」的成型就是很好例子。

起初尚無明確調查顯示國人對寵物的開支逐年上升,但就筆者自身觀察,不管身邊同仁、計程車司機,閒聊之餘總能發現家戶飼養的寵物隻數提升、開銷加重。其後,根據資策會產業情報研究所去年進行的調查,果然發現寵物產業商機躍升,預估到 2025 年商機可達 2400 億,顯示隨時體察、深刻感受社會、產業或市場脈動的重要,才不致應變不及。

延伸閱讀:領導者的洞察力練習!如何比別人早一步掌握市場,提高決策勝率?

了解 4 種基本的預測方法後,值得提醒與注意的是,預測趨勢的目的並非尋求精確事實,而是希望能了解未來可能發展的方向,依據可能結果,及對公司的影響,及早因應、藉此修改調整營運策略。決策者千萬不要捨本逐末,為了求精確的未來,而花太多資源以及時間。企業應依照手上有限預算及時間緊迫性等條件,謹慎評估何項領域,對公司未來發展具關鍵性決定因素,值得投入資源做預測趨勢。

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逐字稿直接丟進去!免費下載「會議紀錄整理師」AI 工作流,ChatGPT、Claude 都能用

韋惟珊
2026-09-30
韋惟珊
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在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。

逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。

但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。

「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。

AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。

下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。

Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。

ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。

完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。

同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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