今年六月的「2024 COMPUTEX 台北國際電腦展」上，科技巨頭展示許多令人驚嘆的生成式 AI 技術，從晶片、筆電到機器人，無不展現了 AI 應用的無限潛力。然而，根據波士頓顧問公司（BCG）調查，高達 9 成的企業無法充分應用生成式 AI 創造商業價值。
BCG 在 2024 年初發布一份針對全球 10 個產業、 150 多位高階主管的調查結果〈BCG Build for the Future C-level GenAI survey 2023〉。結果顯示，僅有 10% 企業在組織內部全面導入至少一個生成式 AI 的應用平台，並創造明確的價值。例如：一家能源公司推出生成式 AI 對話平台，協助基層技術人員解決問題，提高 7% 生產力。另外，50% 企業屬於「試行」階段，嘗試開發一些生成式 AI 專案，但可能因為專案不成熟或效益不明確，而尚未將它全面導入在組織內。40% 企業則是沒有採取任何行動，他們大多缺乏基礎設施及可用性數據，而沒有開發生成式 AI 專案的能力。
比起使用免費工具提升效率，開發專屬 AI 應用才能創造優勢
這份調查的假設前提是「自行開發生成式 AI 專案，才能創造價值」，所以「企業鼓勵員工使用 ChatGPT 等免費工具，來提升自己的工作效率」的行為，在調查中並不算是導入 AI。
我認為，這樣的假設是有原因的。相對於使用免費工具，企業打造自己專屬、同業難以複製的 AI 應用，比較能創造競爭優勢。雖然企業鼓勵員工使用免費的AI工具很好，能夠縮短內部的數位落差，但身為 CEO 應該換個角度思考：當 ChatGPT 的使用跟 Google 作為搜尋引擎一樣普及時，同仁應用 ChatGPT 能為公司帶來優勢嗎？長期來看，企業發展專屬的 AI 應用有其必要。
借鏡業界成功案例，避免 AI 專案的摸索期
如何發展具備商業價值的 AI 應用呢？BCG 根據問卷結果，發現應用生成式 AI 創造價值的企業具備 3 項特質。
首先，明確將 AI 專案與績效連結。 績效包括：財務價值（創造營收、降低成本）、非財務價值（增加客戶體驗）。領先企業專注開發高績效的專案，這些專案通常是「預測式 AI」（使用統計分析來預測事情)、「生成式 AI」結合。
第二，具備 IT 的基礎設施與數據管理能力。 領先企業擁有「靈活、擴展性高、高效管理」的 IT 環境，包括：模組化設計、雲端資源等，讓技術人員能在基礎 AI 模型上開發新的生成式 AI 服務，亦能與外部開發者協作，會降低專案開發門檻。此外，有效蒐集高品質的數據（包括：非結構性格式資料，像是影音或圖像），也會是專案成功的要素。
第三，領導者支持。 生成式 AI 專案跟變革計畫一樣，都需要高層支持、增加投入資源。BCG 建議，導入相對落後企業從這塊著手，讓 CEO 成為 AI 應用倡議者，並成立敏捷團隊與外部合作夥伴合作，比較能夠克服開發時的技術障礙。
我建議，企業選擇生成式 AI 專案主題時，應避免從零開始摸索，而是先去參考業界領先企業的成功案例，可以選擇具備初步效益的應用情境來發展，例如，保險業透過 AI 客服系統提升生產力，而零售業則利用 AI 生成文案並測試銷售策略。透過學習這些案例，並在組織內跟進開發，能使 AI 專案發揮更大價值。（口述｜徐瑞廷，整理｜簡鈺璇）
