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業績不差卻被上司刁難怎麼辦?用「AIG 法」辨識問題、輕鬆說服老闆

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職場上很多紛爭的根源,是沒有清楚「辨識問題」。假設某件事不是問題,你認為它是問題,還花心力去解決,那不就徒勞無功?相反地,如果它是問題,而你卻認為不是問題,一旦釀成大禍,這時再來解決可能就來不及了。

又或者,你認為是問題,但是你的主管認為不是問題的話,那這個時候大家可能就吵來吵去,很多情緒化的反應都出來了,造成兩敗俱傷。由此可見,辨識問題是多麼重要的事情!因次這一次,我們就來探討「如何辨識問題」。

延伸閱讀:馬斯克也信奉的「工作周報」是提升團隊效率的萬靈丹嗎?

團隊業績差、會議冗長是問題嗎?透過「AIG 法」一眼看出!

我在上課時常說:「如果問題無法量化,就無法解決。」這句話的含義是,在職場上討論問題時,如果只用形容詞來描述,例如「會議沒效率」、「提案不夠大膽」,往往無法讓同事或主管明確理解問題所在,也就難以找到解決方案。因此,辨識問題的第一步就是要讓問題量化。

以「會議沒效率」為例,要將其量化,首先要找到可衡量指標。在這個案例中,可衡量指標是會議時間,接著再使用「 AIG 法 」來辨識問題:

  • 指標:會議時間
  • A(Actual)現況:實際開會時間4 小時
  • I(Ideal)理想或目標:2 小時
  • G(Gap)差距:即 2 小時

透過 AIG 法,你就會知道會議沒效率確實是一個問題。透過量化,能讓溝通變得更加清晰,也更容易理解問題的程度和改善的方向。

再舉兩個例子:

例 1:銷售業績不好是問題嗎?

  • 指標:業績數字
  • A(Actual)現況:年營業額 1000 萬元
  • I(Ideal)目標:年營業額 800 萬元
  • G(Gap)差距:超達標 200 萬元

從 AIG 法得知,銷售業績不好的問題並不存在,因為現況年營業額有達成目標。

例 2:公司員工離職率太高是問題嗎?

  • 指標:離職率百分比
  • A(Actual)現況:15%
  • I(Ideal)目標:10%
  • G(Gap)差距:5%

由此可見,公司員工離職率太高是問題,因為現況員工離職率大於所公司所設定的目標。

職場上有些問題無法量化時,怎麼辦?

但是在職場上是否有些問題無法量化呢?我就遇過有些上課的學員發問:「我遇到的問題根本無法量化,怎麼辦?」例如:「我的自信心不夠」、「跨部門溝通不良」或者是「我的老闆不好溝通」等等,這些問題似乎難以量化。這個時候怎麼辦呢?

根據我個人的經驗, 多數問題都是有機會量化的 ,只是大家比較不習慣找出問題的衡量指標。我也建議大家盡量養成「問題可以量化」的思維,這在你的工作上會有極大的幫助。當然也可能會遇到真的無法量化的問題,但畢竟是少數。

接下來我就分享這十幾年來,在企業授課跟輔導國際 PJ 法,針對無法量化的問題,我的 4 個應對方法:

方法 1:尋找可衡量指標

其實 90% 以上的問題都是可以量化的,只要找到可衡量指標。

例如「我與主管經常吵架」,就可以用吵架次數來衡量。假如現況是每月 10 次,而理想狀況設定為每月 2 次,那麼我與主管經常吵架便是個問題。

方法 2:使用量表來衡量問題

對於像「我很沒自信」這樣的問題,就可以設計 1~5 分的量表,並為每個分數定義明確的行為表現,透過該量表來衡量問題。

例如現況是 2(每次上台報告都很緊張,而且講話都吞吞吐吐的),目標是 4(上台不緊張,講話鏗鏘有力)。

方法 3:轉向問題的場景,並尋找可衡量指標

可以將難以量化的問題轉換成真實的場景,並從該場景尋找可衡量指標。

例如「我很沒自信」可以轉向為「我上台報告時很緊張」,因此可以得出緊張次數這個衡量指標,好比現況是每次報告都緊張,目標則是每三次報告只緊張一次。

延伸閱讀:員工寫的目標,跟你要的不一樣?無法設定「好目標」,問題出在 2 大迷思

方法 4:尋找問題背後的核心問題

有些無法量化的問題可能只是表象,需要找出背後的核心問題,應該就有機會找到可衡量指標。

例如「跨部門溝通不良」,可能是始於供應商材料不良率過高,所以品管部門就召開跨部門會議,結果就產生跨部門溝通的磨擦。因此「跨部門溝通不良」的核心問題,就是「供應商材料不良率過高」,那衡量指標就是不良率。

辨識問題是解決問題的關鍵一步,只用文字或形容詞進行溝通,是無法讓人信服的。當你遇到無法量化的問題時,活用以上 4 個方法,相信大部分的問題都不再抽象,而是有量化的衡量指標跟數字。

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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