台灣無疑位處全球AI硬體發展的中心。弔詭的是，我們發現美國企業與台灣企業在思考AI的方式上有著天壤之別。

在美國，討論的重點是如何從根本重構營運模式。我們一再看到CEO要求；在招募任何新進員工之前，必須先評估該職位能否由AI代理取代，把重點放在AI「可以做什麼」。

同樣的對話到了台灣，台灣CEO認定AI有其限制，行事需保持謹慎：除非別人已經證明AI有效，不然不該貿然採用。

在過去，「快速追隨」別人的成功經驗，一直是台灣企業成功的重要推手。因為這能讓投資風險降至最低，免去早期失敗的成本，並減輕學習未經證實工具的教育負擔。但這一次，遊戲規則變了。

抱持追隨的觀望心態，在AI時代的風險大增

AI演進速度驚人，等別人先弄清楚再行動，只會被遠遠拋在後頭。今天的技術與3個月前已大不相同，而3個月後技術又將再次進化。誰先整合AI就能獲得顯著的優勢。我們正進入「人機對決」的競爭版圖。

例如一家以「提案邀請書」(RFP) 或「報價邀請書」(RFQ) 為主要生意模式的台灣B2B公司。傳統上，回應一份複雜的RFQ可能需要3～4周的時間。現在，這家公司如果要與一家使用AI代理進行採購、簽約和談判的公司競爭，此時客戶不再需要等待數周，只幾小時內就能收到準確、經過深入研究且專業的回覆。在前置時間、速度和涵蓋內容的品質上，2家公司的差距只會越來越大。

無論你是擁有30名員工的中小企業，還是擁有3萬名員工的大型組織，都無法承受等待的代價。當務之急是探討AI能為整體營運模式做些什麼，系統性推動營運轉型，包括與客戶互動的方式，以及跨人資、財務、IT、銷售和採購運作業務的方式。

目前台灣企業的心態落差，我認為可以從台灣經濟的獨特元素來解釋：

1. 實體投資偏見：

台灣擁有令人驚嘆的大規模製造業。在文化和歷史上，這些公司會優先考量實體投資——新機器、生產線和視覺檢測設備等。結果，企業軟體往往被拋到腦後。

因此，我們不難看到即使估值高達10億美元的企業，還在持續使用高度破碎化的財務系統，或20年來一直使用同一套ERP軟體，從未做過重大升級。而這些舊時代的基礎設施就是台灣在AI競賽中的起跑點。

2. 中小企業資源迷思：

台灣經濟體中相當高的比例為中小企業，這些企業的普遍心態是：「我沒有資源投資AI，所以AI不適合我。」

3. 與資料中心的距離：

直接位在資料中心價值鏈上的企業目前正以飛快的速度發展，這是因為他們的全球客戶直接對他們下達要求。而越是遠離這個核心科技生態系統的企業，就越難意識到AI革命也將同樣強烈地衝擊他們。

不要想著節省幾個小時，思考重構部門運作方式

為了迎頭趕上並有效競爭，台灣的企業領袖需要採取3個關鍵步驟：

1.改變心態： 放棄「等確定有用再來嘗試」的心態，主動探索探索AI「可以做到什麼」。

2.重構關鍵領域： 挑選對你的企業營運至關重要且AI技術相對成熟的領域（例如銷售與行銷，或是採購）。不要只想著怎麼為20人每周省幾小時。問問自己：如果我要使用AI重新構想部門的運作方式，那會是什麼樣子？

3.AI素養為核心能力： 就像過去20年精通Microsoft Excel或PowerPoint成為基本要求一樣，AI素養將成為每位員工的核心技能。不要認為你可以「聘請AI專家」來解決問題，光靠技術能力不夠，你需要的人才，應該同時擁有深厚領域知識，以及能將AI工具應用於真實世界的創造力與渴望。

AI的現狀可能還無法完美符合最宏偉的願景，但它的發展速度卻比我們見過的任何景氣周期都來得快。謹慎的時代已經過去，是時候動手建立AI驅動的營運模式了。