面對競爭對手搶先推出 AI 功能，產品經理（PM）不應陷入「為了用 AI 而用 AI」的恐慌，更不該將 AI 視為單純提高產出效率的工具。根據《經理人》整理的專家觀點，PM 應將 AI 視為「輔助思考工具」，核心任務仍是發掘並打造「正確的產品」。[2]
釐清問題根源：從「功能追逐」轉向「價值創造」
當競爭對手推出新功能時，PM 容易陷入被動防禦。多鄰國（Duolingo）的案例提供了重要的警示：該公司曾因將 AI 使用率納入 KPI，導致員工為了達成指標而犧牲產品品質，甚至引發內部反彈。多鄰國執行長乃安（Luis von Ahn）後來意識到，AI 的真正價值應在於讓員工從雜務中解放，去執行真正有意義的創新，例如利用 AI 快速製作原型來驗證想法，而非單純消耗算力。[1]
調整開發優先級的具體策略
在調整開發優先級時，建議採取以下步驟：
- 以「證據」與「探索」為核心：利用 AI 擅長處理大量質化與量化數據的優勢，進行市場研究與競品分析，辨識出對手功能的邏輯與模式，而非盲目跟進。[2][6]
- 運用「聯合分析法」評估需求：在產品發展會議中，PM 應透過量化問卷釐清消費者對於「新功能」的願付價格與偏好組合。不要只看對手做了什麼，而是要評估該功能是否能真正為產品售價帶來空間，或解決使用者核心痛點。[5]
- 建立「專屬」的 AI 競爭力：參考 BCG 與《MIT 史隆管理評論》的研究，領先企業會將 AI 視為策略而非單純的教育訓練。若要回應對手，應考慮如何導入自有數據訓練演算法，建立難以被輕易超越的精準度，而非僅是購買現成的 AI 模組。[3]
心態調整：回歸企業長跑的競爭力
面對技術革新，經理人應保持冷靜。正如吳漢章所提醒，員工或許會關注工作是否變輕鬆，但 PM 必須關注的是「企業價值」與「顧客經營」。[4] 此外，在與團隊溝通時，不要將撰寫產品需求文件（PRD）等涉及人際協作的任務完全交給 AI，因為人類對潛台詞、文化細微之處的理解，才是產品開發中不可或缺的價值所在。[2]
