同樣用 AI，為何有人變超人、有人無感？安永：使用者分 4 種，表現截然不同

你是否曾好奇，為何有些同事或團隊，用了生成式 AI 彷彿擁有了超能力，工作效率大幅提升，而自己卻仍在摸索，甚至覺得 AI 帶來的效果有限？

安永旗下的顧問服務公司 Lane4 最新的研究 Performance reimagined 顯示，在 AI 的輔助下，一般使用者每周可節省 6 個小時，而頂尖的「AI 轉型者」每周平均能省下 11 小時的工作時間。

效益天差地遠！使用生成式 AI 的 4 種職場類型

根據安永的研究，透過使用模式、信心水準與績效成果，可以將生成式 AI 使用者分為 4 種類型。

AI 懷疑者 (The Sceptic)：「試過，但好像不太實用...」

這群人屬於低使用率、低效益、低信任度的使用者。他們可能曾經嘗試過生成式 AI，但因為覺得效果不佳、回答不可靠，而視為可有可無的工具，甚至抱持懷疑態度。

這類型使用者平均每周僅能省下 4 小時，且只有 27% 的人認為生成式 AI 提升了工作績效，僅有 5% 的人對工作流程做過大幅調整或徹底重新規畫。

AI 探索者 (The Explorer)：「好奇，但用法還在摸索中...」

他們對生成式 AI 充滿好奇心，但使用方式不穩定，沒有形成固定的習慣。這群人雖然會嘗試應用生成式 AI，但通常是個人化的零星嘗試，團隊內部缺乏共同的使用規範。

雖然有高達 60% 的探索者認為生成式 AI 提升了工作績效，但每周平均節省的時間有限，約為 6 小時。此外，只有 23% 的人對工作流程做過大幅調整或徹底重新規畫。

AI 擴展者 (The Scaler)：「好用！已經是我的得力助手了！」

他們是生成式 AI 的自信使用者，已從中獲得明顯的效益。他們頻繁使用生成式 AI，並將其整合到部分工作流程中，例如編寫內容、進行研究或分析資料。這群人不僅會主動學習相關技巧，也會在團隊內分享經驗，使得生成式 AI 應用得以從小規模開始擴展。

報告指出，高達 85% 的擴展者認為生成式 AI 提升了工作績效，平均每周節省 8 小時。

AI 轉型者 (The Transformer)：「它不是工具，是我的超級隊友！」

他們屬於高強度、高影響力的使用者，將生成式 AI 深度整合到日常工作中，甚至為這項技術重新設計了工作方法。對他們來說，生成式 AI 不僅僅是一個工具，更是一個「超級隊友」或「思考夥伴」，能夠協力工作、放大創造力與潛能。

這類型的團隊會養成共享提示詞（prompt）、共同實驗、並將生成式 AI 內化為團隊協作常態的文化。令人驚豔的是，有 98% 的 AI 轉型者認為生成式 AI 顯著提升績效，每周平均省下高達 11 小時的工作時間，且其中 73% 的人對工作流程做過大幅調整或徹底重新規畫。

成為「AI 轉型者」的 5 大關鍵驅動力

安永研究進一步指出，「AI 轉型者」之所以能脫穎而出，並非偶然，而是因為他們背後有 5 大不可或缺的關鍵。這些關鍵並不是單純的技術因素，而是互相關聯、強化的組織能力。

1. 具備 AI 洞察的領導者

成功的領導者不只是贊助生成式 AI，他們會親自使用、以身作則，並將生成式 AI 的願景與公司的商業策略緊密結合。

報告顯示，在 AI 轉型者的組織中，有高達 53% 的員工認同他們的領導者具備 AI 洞察能力，而這一比例在 AI 懷疑者的組織中僅有 20%。

2. 開放的團隊合作

AI 轉型者將生成式 AI 視為一項「團隊合作」，他們會共同學習、實驗，甚至與外部夥伴合作，共同設計以生成式 AI 為核心的工作流程。研究發現，有 98% 的 AI 轉型者會以團隊形式進行生成式 AI 實驗，而 AI 懷疑者中僅有 39% 這樣做。

將生成式 AI 應用內化為團隊規範的組織，員工每周能多省下 7 小時，並有 70% 的人表示績效有所提升。

3. 持續學習

相較於傳統的一次性訓練課程，最有效的學習是具吸引力且針對不同角色量身打造的。AI 轉型者會投資於持續性、與職務相關且具吸引力的學習計畫。

報告指出，95% 的 AI 轉型者認為公司的生成式 AI 訓練有效，但在 AI 懷疑者中僅有 12% 認同。這些學習計畫從基礎的 AI 素養到進階應用，確保所有員工都能掌握有效利用生成式 AI 的技巧。

4. 適應性文化

組織文化是生成式 AI 轉型的加速器，AI 轉型者的組織文化鼓勵好奇心、實驗、承擔風險與創新，並同時給予急迫感與信任。

數據顯示，99% 的 AI 轉型者形容組織文化是「創新」的，而 AI 懷疑者中僅有 32% 這麼認為。

5. 策略性整合

對 AI 轉型者而言，生成式 AI 不是技術部門的工具，而是被視為驅動成長與效率的關鍵。他們會將生成式 AI 深度嵌入企業策略、營運模式與關鍵績效指標（KPIs）中，並專注於少數能帶來高影響力與可衡量價值的應用場景。

這類型的組織董事們，有 85% 認為生成式 AI 創造了新產品或服務；而在 AI 懷疑者中，完全沒有高層這麼認為。

生成式 AI 的成功採用並非單純的技術部署，而是涉及領導力、團隊協作、持續學習、組織文化及策略整合的企業轉型。

安永報告明確指出，如果企業無法解決這些「人」與「組織」層面的挑戰，便會面臨「雙速勞動結構」（two-speed workforce）的風險，組織內會同時存在 2 種不同發展速度和薪酬待遇的員工群體：一類是被生成式 AI 賦能、持續成長的員工，另一類則是因缺乏支持與習慣養成，而逐漸落後的員工。

因此無論企業處於哪一個階段，都應將重心從「是否採用生成式 AI」轉向「如何成功轉型」，才能在這場快速變革的浪潮中，充分釋放生成式 AI 的潛力。

資料來源：Performance reimagined；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清