日前和建置知名購物網站的科技小夥子喝咖啡，才 30 歲出頭的他，居然道出工作轉換的無奈，因為科技瞬息萬變，就算在公司裡實務學的硬技能，過不了多久，新工具出來，舊的就等著被淘汰，「所以找人與其找高薪的老鳥工程師，還不如找薪資低的職場新鮮人。」
這讓我想到科技界的當紅炸子雞輝達（NVIDIA）創辦人黃仁勳，之前在學校演說時，分享了一個照料花園 25 年園丁的故事，因為園丁他有的是時間，所以持續貢獻他在花園的技藝，我分享這個故事來鼓勵這科技小夥子，「你有的是時間，而你也已經有些武功，透過自學和功力的堆疊，累積職場技能，才能持續在業界裡勝出」。
AI不只是工作夥伴，也能提升學習效率
近期企業趕搭 AI 列車，轉型言必稱 AI。日前聆聽一場英國企業高階主管的演講，提到她的集團訂下目標，要用 AI 來推動變革，於是做了一個實驗專案，實驗初始，進行內部調查，大多數的員工不看好這專案，實驗結束後，再做一次內部調查，居然高達 80% 的同仁認同這個專案。
演講者接著說，這個實驗專案的特色，就是「所有部門的所有員工，約 300 人，全都動起來」，平均每 4 個員工提出一個發想，從中選出 20 多個落地執行。既然是員工自己提出的轉型點子，可想而知，執行意願及可行性，應該都挺高的。
過了一年多，經統計，超過 100 項的大小工作，用上 AI 而節省人力及增加效率。我大膽推估，這外國企業裡有不少的員工，無論是主管或是部屬，多是透過自學 AI，搭配實務歷練，然後學以致用，才能成功改造現有工作。
過去的自學，限於紙本書刊，之後網路無國界，透過搜尋引擎，加快了舊學及新知的取得，現在還有生成式 AI 可以創造智慧，每當我把 ChatGPT當成工作夥伴時，我不禁要說，它真有兩把刷子！再加上蠢蠢欲動的競爭者及後起之秀的獨角獸，應該會有更多超乎想像的高科技工具誕生。現在的我們，是幸運的，可以透過傳統及科技工具，提升吸收舊學及新知的效率。
因應工作的實務需求，將已知從點串連成線
除了新知需要自學外，為什麼舊學也需要自學呢？以留才計畫裡的員工認股權為例，早已有相關的會計原則，但是，同仁們總是在工作需要時，才被迫去學習這「點」會計處理。
舉例來說，當公司給與員工認股權時，需請第三方鑑價公司評估該員工認股權之公允價值，在員工有權認購股票的期間裡，公司要配合認列薪資費用。或者說，員工在取得及執行認股權時，是否需要被課稅，稅負如何計算（註：基本上，課稅的稅基，是執行認股權時，股票時價高出員工執行價的部分，還要搭配其他規定。）
當釐清了這些會計處理對企業損益的影響，搭配課稅方式對員工所得的影響，讓學習連成一「線」，然後考量各項影響後，或許可讓留才計畫這個「面」，更為完善，才不會讓「留才」的初衷，岔出「流才」的結果。
一般中小型企業裡，沒有設置教育訓練的專職人員，就算遇上認真的主管，尋覓外部講師在內部開班授課，或是讓部屬去參加外部的公開訓練課程，但光是聽課肯定不夠，因為聽到的知識還沒在腦子裡發酵時，已經下課了。礙於上班已經累得跟狗一樣，下班後，還要員工主動學習，真的很難。所以，願意犧牲吃喝玩樂的時間，自律嚴謹的自學，這種累積競爭力的員工難尋。
職場裡，沒有誰規定主管應該教育訓練部屬，也沒有人知道，現在的技能，是否會被新同儕、新員工或新工具所取代？端看每個人自己的選擇，認真自學而屹立不搖；還是如常上下班可能有一天就被淘汰。多年來，我一直鼓勵同仁去報考學校研究所、在職專班，考慮 IT 雲端或資安認證的專業證照。一旦錄取或是上榜，我都會在辦公室牆壁上張貼海報，大肆宣揚，提倡自學的職場氛圍，鼓勵同仁們透過自學累積功力，讓一身武功，被看見。
