「我老婆最近髮質好像變好了，我問她用了什麼新的洗髮精嗎？她非常自豪地告訴我，那是因為她學會用了 AI 工具。」一起吃午餐的時候，我們公司的技術專家聊到，「這就激起我的興趣啦，我老婆可是對科技一竅不通的，沒想到也開始使用 AI？她到底用了什麼，怎麼用的？」

結果她太太非常驕傲地告訴他：「市面上不是有 ChatGPT、Qwen 等平台嗎？我原本都用 Google 搜尋，現在改到這些平台上搜尋啦。」專家說到這，抓了抓頭。

另一位同事問：「這有什麼不對的嗎？AI 平台就是善於將大量資料統整成一個簡單的答案、方法不是嗎？以前用搜尋引擎，得自己一個一個網站點開來看，現在 AI 直接給到你整理好的資料呢。」

專家解釋：「雖然這是 AI 平台的一個用途沒錯，但其實本質上是喪失了『使用 AI』的意義。」

要讓 AI 幫你思考，別只讓它「給答案」

怎麼說呢？印尼知名音樂人 Eka Gustiwana 曾在演講時提到：

「如果你使用 AI 創作音樂，那你就只是一個指示操作員（music prompter），不能被稱為一個音樂人（music artist），AI應該給予你靈感、讓你學習，而不是給你答案。」

AI 的應用，不應該是讓我們即刻從 0 到 100 的抄捷徑，而是教我們它的深度思考過程，進而引導我們學習。

目前數個 AI 平台都已具備「深度思考」（deep think）的功能，舉例而言：

我的詢問方式也從以前「搜尋引擎」的關鍵字搜尋（如：染髮 改善），變成疑問句，同時也添加更多細節（如：是否有讓挑染過的頭髮增加光澤的方法），這也代表我們跟 AI 的問答，是以一種對話的方式開啟。接下來，要觀察的重點是 AI 平台的思考過程。

在平台完成思考後，便可以看到它提供的解答，包含如何深層養護與保濕等，但如果忽略了中間的思考過程，久而久之，自己也容易喪失思考的能力。

當我們將 AI 視為 Google 的替代品時，實際上我們只是改變了搜尋習慣，而沒有真正利用 AI 的潛力。AI 不僅是一個方便的答案提供者，它更應該是一個學習夥伴。

舉例而言，AI 在學術領域的應用愈來愈多，但與其用 AI 生成結論，不如讓它幫助我們分析數據、歸納趨勢、提供不同觀點，甚至是挑戰我們的假設。透過這種方式，我們不僅獲得了答案，還能培養批判性思考與解決問題的能力。

試想，如果一個學生在寫論文時只是單純讓 AI 生成內容，而不去理解其推理過程，他所獲得的僅是一篇看似完整的文章，卻無法真正內化知識，那上這門課、交這個作業的意義在哪裡？

如何真正「使用」AI？

一、把 AI 當作學習夥伴，而非搜尋引擎： 嘗試以對話的方式與 AI 互動，讓它解釋其思考邏輯，以及多加利用「深度思考」、「深度調查」等功能來學習。

二、要求 AI 提供不同的觀點與解釋： 例如，如果你在研究某個議題，可以請 AI 從不同角度來分析，甚至讓它扮演特定專家來進行辯論。

三、透過 AI 來提升自己的知識與能力： 不要只依賴 AI 給的結論，而是利用它來學習新的概念、拓展視野。

AI 工具確實很方便也很好用，但切記不要讓他取代你的消化及思考過程，當我們理解 AI、學會與其互動，並將它應用於學習與創造之中，我們才能真正發揮 AI 的價值。