某家企業客戶完成一場 AI 內部訓練後，很開心地和我分享，課程確實提升了員工工作效率。

這些成果當然值得肯定，但在交流過程中，我也和他們分享了最近注意到的一家獨角獸企業。這家新創公司並沒有把 AI 工具直接套用到原有流程，而是從客戶提出需求開始，重新梳理分析、製作、交付與後續服務的流程。

幾天後，這位客戶傳來一則訊息：「我真的有點害怕了。」讓他害怕的，不是 AI 帶來的效率提升，而是他意識到：未來真正的競爭者，可能不再是那些過去熟悉的同業。

長期以來，企業判斷競爭對手時，通常會從產品、服務與市場定位出發，找出與自己提供相似價值的公司。然而，AI 正逐漸改變這套判斷方式。

當新創企業能夠從客戶需求出發，重新設計分析、執行與交付流程時，它們競爭的就不只是某項產品，而是客戶完成工作的方式，這也讓原本清楚的產業界線開始變得模糊。

企業擴張速度正在加速，AI 將會重塑你的競爭對手

科技記者碧翠絲．諾蘭（Beatrice Nolan）引述 Accel、Dealroom 與 Revelio Labs 的數據分析指出，2023 年以後，歐洲與以色列共誕生 86 家新興獨角獸企業，有 2 成在成立 2 年內就達到 10 億美元估值，這個比例，在生成式 AI 普及前只有 5%。

雖然估值不等同穩定獲利，這些新創公司未來也未必長期存續，但這些變化仍反映出一個重要趨勢：企業建立與擴張的速度正在改變。

更關鍵的是，這些新創企業本身就是新工作模式的先行者，他們能以極精簡團隊完成過去需要多部門協作的工作，不需背負傳統企業的管理層級與沉重固定成本。

從麥可．波特（Michael Porter）的五力分析來看，同業競爭僅是其中一環，新進者與替代品向來都在競爭範疇之內。但多數企業在策略分析時，仍習慣先界定固定產業範圍，把產品相同、價格相近且通路重疊的既有對手列入清單，容易忽略那些從成立第一天就用 AI 重新架構營運模式的對手。

這類新進者可能不會提供與既有企業完全相同的產品，而是從客戶真正想完成的任務出發，重新設計服務流程。當企業仍以「誰賣同樣產品」作為競爭判斷標準時，就可能忽略那些正在改變客戶工作方式的新對手。換句話說，傳統的產業邊界已不再適用。

追蹤 4 個關鍵指標，看清非典型對手的本質

想看清這類對手，第一步不該是搜尋「我們產業有哪些 AI 公司」，更有效的做法是畫出客戶完成任務的完整旅程。從需求產生、資料準備、決策判斷到驗收付款，流程中每一次等待、交接與重複輸入，都可能成為新創公司的切入點。這些流程摩擦被傳統企業視為日常管理問題，新進者卻能將其轉化為產品核心價值。

接下來的評估焦點，更不應該只停留在產品功能，管理團隊需要追蹤以下 4 個問題：

1. 對方用多少人服務了多少客戶？
2. 導入需要幾天？交付周期多長？
3. 每新增一位客戶會增加多少邊際成本？
4. 每提供一次服務後，能否讓下一次交付更有效率？

如果一家 20 人的公司就能服務過去需要數百人支撐的市場，即使營收規模尚小，也早已構成一場本質不同的競爭。

企業還需定期進行一場「邊界消失」的策略推演：先假設客戶不再分開採購軟體、顧問與執行人力，評估誰最可能直接承接完整的最終結果。當跨部門資料能即時整合，某些管理層級或許就不再必要；當服務價格砍半，經理人也必須釐清，現有毛利究竟來自專業價值，還是占了流程摩擦的便宜。

前述那位客戶之所以害怕，原因在於他看清了更核心的現實：效率改善，僅僅解決了傳統企業的局部問題。與此同時，另一群新創公司正在重新定義客戶買的究竟是什麼、工作由誰完成，以及收入該如何產生。

經營者真正需要建立的，絕非單純的工具應用能力，而是一套能持續辨識非典型競爭者的敏銳機制。當競爭名單上依舊只有那些熟悉的同業，通常正意味著公司的防禦雷達還不夠廣。

核稿編輯：林庭安