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廣告投放從買曝光轉為成長引擎,電通用 AI 讓投放 ROI 不再憑運氣

經理人 X 電通集團
2026-01-29
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台灣品牌行銷困境正從「經驗賭注」轉向「AI焦慮」

媒體平台高度碎片化、消費者注意力分散,加上跨通路數據難以整合,使許多品牌主發現:即使投入更多預算,廣告成效與所謂的「廣告紅利」卻愈來愈難以兌現,在這個關鍵時刻,AI 看似是解方,卻也帶來新的焦慮,如世界廣告研究中心(WARC)的報告便指出,AI 確實有助於投放與衡量成效,但仍缺乏一套真正理解「跨通路投放 ROI」的機制。

電通媒體專業服務暨貝立德執行長盧炳勳解釋:「消費者數據分散在電商、電信、門市與發票等各個通路與系統,品牌主很難建立完整的用戶輪廓,儘管 AI 工具百花齊放,但是,多停留在單點應用,欠缺一套可預測、可複製的成效模型,再加上國際法規與在地合規要求提升,品牌很容易陷入『想用 AI』跟『不知如何用對 AI』的兩難,而這也是我們會在電通全球策略與架構下,投入在地資源研發並推出 dentsu AI Media成效系統的原因。」

電通台灣
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AI Media服務上市,電通媒體從代理商進化為具備AI思維的客戶成長夥伴

「對品牌主來說,媒體不僅是曝光的工具,也是體驗的重要管道,dentsu AI Media 的概念是『以終為始』,依照品牌主的需求,找到目標與潛在客群、用其偏好的通路與內容進行溝通與互動,穩健提升顧客互動與投放成效。」盧炳勳如是說道。

電通推出的 dentsu AI Media 成效系統有三個核心模組:由第一方、第二方與第三方數據匯聚成的豐富客戶輪廓資訊、先進 AI 分析工具,以及串聯多元媒體平台的投放與成效管理平台,這套方案推出後,品牌主得以將媒體投放從單點操作升級成可以長期經營的成效系統,深究其中關鍵,與三個因素有關:

首先是電通與 Google、Meta、LINE、AWS 等多家科技夥伴,以及 Gemini 跟 ChatGPT 等生成式人工智慧技術體系建立長期且穩定的 AI Media 生態系,甚至是獨家服務,讓 AI Media 從概念走向實際落地、良善營運的生態體系。

其次是串連全球與在地的豐沛數據基礎。透過電通集團獨有的產業洞察數據、全球乃至台灣消費者調查數據、在地媒體投放執行數據,以及跟台灣零售、電信、雲端發票、社群與健康等通路夥伴一同建立的跨場域消費者識別機制,成功將原先零碎的消費者洞察數據匯聚在一起、成為可以被策略性運用的資產,同時,也符合消費者的隱私、客戶資料保密性以及在地法規規範。

最後是由電通集團組建台灣團隊研發並持續優化在地工具,滿足品牌主的多元需求。電通台灣團隊除合規串聯、彙整、分析來自跨場域的數據資料,更透過 AI 等技術逐步鏈結場域數據、消費者輪廓、創意內容、媒體投放等一站式服務,同時,因應客戶需求提供客製化服務,有效提升媒體成效與投資效率。

盧炳勳強調:「我們的核心概念是 AI for Growth,將以人機協作(Human X AI Co-Creation)方式協助品牌客戶提升生產力與創造價值,品牌主可以透過dentsu AI Media 精準分析消費者輪廓、取得媒體溝通與創意建議,並鏈結媒體投放、衡量成效,更動態地調整投放策略,讓我們協助客戶一同成長、發揮 AI 的最大價值。」

從 dentsu AI Media 到 Media++,電通以集團力量協助品牌打造「高效轉換」的消費者旅程

除了打造AI Media成效系統 ,電通更以 Media ++ 的概念加值提供跨領域整合服務,對品牌主來說,電通集團提供的整合式行銷服務,讓消費者不僅被品牌廣告所接觸,更能在消費者旅程中被品牌持續溝通與創造體驗,貫穿至消費的最後一哩路,讓其能與品牌同行,經營消費者的終身價值。

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盧炳勳進一步舉例說明:「當品牌主透過 AI Media 確認要透過哪些媒體通路跟目標客群互動時,可透過電通 Media++的創意服務製作適切的互動內容、數據團隊優化成效模型,以及透過客戶與體驗團隊協助規劃全通路互動模式,讓媒體預算從單點投放,升級為可衡量投資回報、驅動品牌與企業長期成長的關鍵引擎。」

展望未來,電通除持續優化 dentsu AI Media 成效方案與服務內容,以可落地、可預測、可複製的媒體成效引擎協助品牌客戶在變動快速的市場環境中持續成長,並透過 Media++ 機制匯聚集團力量,以一站式服務與品牌客戶共同成長、永續營運。

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做競品分析,別再辛苦爬文、看留言!用 AI 爬蟲,快速了解市場聲音

撰文 麻愷晅
2025-09-24
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小明是一家燈具製造商的行銷人員,公司近期將推出支援語音控制的新產品,雖然市面上已經有類似產品,但他希望透過競品分析,從各大電商平台、論壇,搜尋同業的產品價格、網友評價等,了解市場現況,找到公司的競爭優勢。

延伸閱讀:年收1400億元、全球店王在台灣,分析Costco全球策略本地化心法

不用花 2 天讀年報,抓重點只需數分鐘

透過競品分析,企業能掌握市場,了解自身的優劣勢,再制定行銷策略。電通行銷傳播集團商業諮詢策略合夥人暨產品負責人彭譯蔚表示,過往行銷人員做競品分析,需要花許多時間消化資料,例如想了解競爭對手的策略布局,會閱讀對方年報,但一份年報多達 200 頁,而且通常要看 2~3 個品牌的年報,可能花 2 天才能讀完。

AI 的優點,在於它具備語意分析(semantic analysis)的能力,能夠整理語句、文章的文意,所以行銷人員只要上傳年報檔案、下指令,就能從中提煉出關鍵資訊。彭譯蔚表示,資歷淺的行銷人員甚至可以詢問 AI,資深職員會怎麼解讀年報,再請它依循這些原則分析年報。如果擔心 AI 出錯,可以在一開始就限制它的檢索範圍,讓它只能根據已上傳的年報檔案作答。或是在 AI 回答後,進一步追問它生成的每個結果出自哪些資料。

除了獲取資訊,行銷人員也可以透過 AI 工具了解消費者對競品看法。AIM 智能應用學院執行長洪聖倫表示,企業分析自家產品的優劣時,通常較主觀,例如某款裝置可錄製 40 小時的影片,優於競品,但其實是因為對方的產品支援 4K 畫質,所以錄製時間短,而高畫質反而是消費者更重視的賣點。

用 AI 了解市場聲音,避免老王賣瓜

當企業想深入了解市場聲音,從社群媒體或論壇蒐集評論,逐一檢視貼文、留言,會遇到流程耗時,而且難以辨別意見好壞的情況。他表示,像是「吸塵器這麼厲害,不就好棒棒」這句話,究竟是在稱讚產品,還是帶有反諷意味,不容易判斷。

延伸閱讀:要找代工、開發失敗率高,零售業為何仍推自有品牌?

而 AI 可以解決這些問題,洪聖倫舉例,若一家企業計畫銷售行車紀錄器,選定資料來源後,就可以使用如 Thunderbit 的爬蟲(可自動化抓取網頁內容的程式)工具,將各個網站的資料抓下來。

取得資料後,將作者 ID、地理位置等無關緊要的資料移除,保留正文、留言,再交給 AI 分析。下指令時,輸入「從正文當中,提取消費者的正面情緒及負面情緒」,AI 就能分析出正、反意見各占的比例,掌握市場輿情。雖然借助 AI 之力,可以快速蒐集競品資料。但行銷人員還是需要了解產品,以及分析的目的,才能鎖定對的競品,並將資料轉化為有效的洞察。

049.jpg競品分析4步驟,快速將資料化繁為簡
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把 AI 用來省成本,太浪費!MarTech 之父 Scott Brinker:老闆只關注成本,就很可能跑輸別人

林柏源
2025-12-16
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「AI 代理正直接『劫持』(Hijacked)了我們過去費盡心機設計的買家旅程。」被譽為「MarTech 之父」的 Scott Brinker 說道。

在「2025 MarTech 行銷科技高峰會」上,Scott Brinker 以 HubSpot 為例,當你打開官網、試圖詢問 5 人團隊、5 萬筆 Email 名單的訂閱報價,HubSpot 的內建聊天機器人盡責地擋在門口:「請先輸入您的 Email,我們才能繼續。」

#0 2025行銷科技高峰會MarTech
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然而,只要打開 OpenAI 的 AI 瀏覽器 Atlas,按下右上角的按鈕說:「幫我算一下報價。」僅僅幾秒鐘,Atlas 便繞過了官網的層層關卡,不僅給出不同方案的價格估算,還可能主動補上一刀:「你想知道這跟 Salesforce 的價格相比如何嗎?」

接著,它甚至能根據網路上所有的公開數據,分析出 HubSpot 可能的「折扣空間」,直接告訴買家:「根據目前的市場行情,你有機會談到這個價格。」

「如果你是台下的銷售總監,現在應該已經開始冒冷汗了,」Scott Brinker 半開玩笑地說道。

而這,就是 2025 年末的行銷現場。AI Agent(人工智慧代理人)正重塑商業環境,面對這場巨變,Scott Brinker 提醒:大多數企業追求的「效率」,可能正是「甜蜜的陷阱」。

MarTech 工具暴增至 1.5 萬個!你有 AI,對手也有,如何脫穎而出?

專講一開始,Scott Brinker 先把時間拉回 60 年前。

1960 年代時想製作簡報,可能需要拿著筆刀和橡膠膠水,在海報板上小心翼翼地拼貼文字與圖片,最後再拍成幻燈片。那是一個極度稀缺的時代,製作一份簡報需要數周,成本高昂。

後來,PowerPoint 出現了。如今,微軟統計每天有 3000 萬份簡報被製作出來。從稀缺到普及,我們走了 40 年。

眼下,速度被壓縮到了極致。以 AI 工具 Gamma 為例,輸入「行銷人員可以用 AI 做什麼創意?」短短 20 秒,一份排版精美、圖文並茂的簡報自動生成;當圖片比例不對時,只需像對同事說話一樣下令:「把所有圖片改成 16:9」,Gamma 的 AI Agent 便瞬間修正完全部頁數。

「這不僅是速度的提升,更擴張了人們的『創作範圍』」Scott Brinker 強調。過去那些被鎖在腦海裡、因為「太麻煩」而被放棄的想法,現在都能在幾分鐘內具象化。

然而,這正是焦慮的來源。當創作變得零成本,當市面上的 MarTech 工具從十年前的幾百個爆炸成長到如今的 15,000 個以上,企業主的第一反應往往是:太好了,我們可以省下多少人力?我們可以削減多少預算?

我們這一年聽到最多的口號是『用更少的資源做更多的事』,」這句話某種程度上是對的,但非常侷限。因為「AI 帶來的效率是普世的,你的競爭對手也有。純粹的效率,只會變成一種大宗商品。

還只追求降本?掌握「富足思維」,用 AI 工具快速創新、實驗更重要

既然每個人都能輕易開發工具、生成內容,企業該如何勝出?

Scott Brinker 的建議是:從「稀缺思維」轉向「富足思維」(Abundance Mindset)。

在稀缺的世界裡,做實驗很貴、寫程式很難,所以我們必須小心翼翼,只賭那些看起來最穩贏的專案。但在 MarTech 工具爆量增長、Vibe Coding 愈來愈普及的 AI 時代下,實驗的邊際成本趨近於零。如果 AI 能讓你用十分之一的時間完成例行公事,你應該利用剩下的時間去測試十個新想法。

你通過 AI 獲得的效率紅利,不應該只被視為節省成本的手段,而是應該重新投資到『學習與實驗』中。

Scott Brinker 指出,過去科技界的摩爾定律是每 18 到 24 個月效能翻倍,但現在的 AI 模型,每 7 個月能力就翻倍。指數級的成長,意味著明年的 AI 將會是今天的兩倍強大。

企業如果只盯著「省錢」,很快就會被那些利用 AI 進行大量實驗、快速迭代的競爭對手拋在腦後。

#1 2025行銷科技高峰會MarTech
數位時代

未來是「代理人」與「代理人」的戰爭,但最重要的其實還是人

回到最初那個讓銷售主管冒冷汗的場景。Scott Brinker 觀察,未來將是「行銷人的代理人」(Agents for Marketers)與「客戶的代理人」(Agents of Customers)之間的博弈。

我們熟悉的 AI(如內容生成、數據分析)是我們的助手,幫我們布局;但客戶手中的 AI(如 Perplexity、Atlas)正在幫他們「過濾」行銷雜訊,甚至直接無視我們的品牌敘事,只看赤裸裸的數據與價格比較。

Scott Brinker 提醒,當 A2A(Agent to Agent)成為顯學,最重要的代理人,其實是我們自己。隨著技術變便宜且普及、AI 能處理所有邏輯與數據,真正稀缺的反而變成了「只有人能做的事」:定義策略、設計訊息、以及決定我們究竟要提供什麼價值給最終的受眾。

舉例來說,AI 可以幫你算出 HubSpot 與 Salesforce 的價格差異,但行銷人不能只依賴機器。Scott Brinker 強調,我們仍需掌握核心策略:我們提供什麼?我們的訊息是什麼?因為在 Agent 對 Agent 的互動背後,最終進行消費與體驗的,依然是有血有肉的人類。

2026 年即將到來,「不要只想著做少得更多,試著去想如何做多得更多。」在這場瘋狂的 AI 競賽中,唯有擁有富足思維的人,才能看見那條通往未來的路。

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CMO 的角色不一樣了!從行銷長變「變革管理長」,Google 李卓勳的3點提醒

林柏源
2025-12-22
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如果請你用一個字形容 2025 年,你的答案會是什麼?Google 台灣客戶解決方案群副總經理李卓勳在「2025 MarTech 行銷科技高峰會」上,給出的答案是:轉。

「2025 年註定是轉型與轉變的一年,」李卓勳觀察,在這個充滿不確定性的時代,行銷長(CMO)的角色正在經歷前所未有的質變:

行銷長(CMO)的角色已不再單一,更被視為企業內部的「變革管理長」(Change Management Officer)。

#0 2025 MarTech 行銷科技高峰會
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傳統流程走不通了!消費者接觸點破碎化、AI 加速了決策效率

過去的行銷作業流程,是人們相對熟悉的「線性儀式」:行銷部提出需求,代理商花時間提案,來回對焦、修改,再進入製作流程,最後才是對外投放。

但現在,消費者的決策過程是混沌的,常常在搜尋、滑動、串流影音之間無縫跳躍。根據 Kantar 研究,台灣消費者平均每次購物歷程涉及 9 個接觸點。

面對如此破碎的接觸點,傳統的線性節奏顯然已經掉隊。

「速度感,對行銷來說變得非常、非常關鍵,」李卓勳以一支 NBA 總冠軍賽期間播出的廣告影片為例,畫面精緻、剪輯流暢,而這支廣告是一個人、花了三天時間、用 AI 生成的。成本只有 2000 美元,比傳統製作少了 95%。

這個案例,挑戰了以往廣告企劃製作的流程。當競爭對手能在 3 天內生成素材,傳統線性流程還在提案階段時,這場仗可能就已經結束了。

AI 驅動行銷的新時代,結合溫度、在地化元素愈來愈重要

然而,AI 帶來的真正衝擊,不只在於生成影片,更在於顛覆了決策速度與流程。

過去團隊習慣遵循線性接力,「行銷部下需求、代理商提案,但速度就是不夠快」。為了突破這個痛點,團隊打破部門高牆,建立了一個由創意、媒體、數據團隊共同驅動的「AI 賦能工作流程」。

具體的改變之一,是 不再只依賴行銷主管的經驗與決策流程來定調,而是先由 AI 洞察出核心行銷主軸。以往可能耗費 4 周的測試,透過 AI 可以在幾個小時內就驗證成功。

經驗的累積,也給他們帶來新的學習:與其像過去一樣強調硬體規格,不如講述「真實的敘事」。舉例來說,如果要行銷電子產品,比起「直覺式」的想到傳達賣點、功能,不如加入更多人性化與在地元素。

例如,邀請研發消費性電子商品的工程師現身說法,分享開發過程中的「甘苦談」,以及產品如何解決生活痛點。充滿溫度與融合在地文化的訴求,能有效提高品牌的社群參與度。

導入 AI,不是買工具就好!還有4面向要考量

雖然 AI 描繪的願景令人興奮,但現實卻是骨感的。李卓勳引用麥肯錫的報告指出:「只有 25% 的領導者表示,他們已經為 AI 制定了明確的路線圖。」換言之,高達七成五的企業,仍在這波浪潮中迷走。

李卓勳建議,企業必須建立自己的「轉型紅綠燈」。這不僅是買套軟體或導入聊天機器人就能解決的,還涉及 4 個層次:

  1. 媒體與個人化:利用 AI 捕捉消費者的多模態搜尋行為。
  2. 創意與內容:讓 AI 成為創意的副駕駛,縮短製作週期。
  3. 衡量與洞察:利用 AI 進行科學化驗證,如 AB Test。
  4. 團隊與流程:這也是最難的一環。打破穀倉效應,讓數據與創意團隊在專案初期就協作。
google 的 AI 導入建議
經理人

2026 年的勝負,取決於今天的行動。在 AI 賦能的時代,最大的風險不是 AI 會取代你,而是你依然用昨天的地圖,試圖在明天的世界裡找出路。

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