如果資料分析師使用的分析方法，連外行人的我們也做得到，而且對商業決策或工作很有幫助的話，你一定很想偷學起來，不是嗎？讓我們來看看這兩個方法。
很多人聽到「數據分析」，就覺得是一門相當困難且深奧的技術，但其實，在日常生活中唾手可得的發票明細裡頭，就藏著企業所需要搜集的資訊。
法學院教授詹姆斯・薩爾茲曼認為，資源分配方式不像「開關音響」般，有套明確的規則，它比較偏向「音量調節」的概念，應衡量現有的分配制度，誰獲益、誰犧牲。
依能力選才、根據績效調整薪資，按財務狀況決定放貸額度，聽起來都是理所當然的事，然而，組織內的決策似乎不見得如此。面試的時候，主考官可能選了聊起來「投緣」的人；主管考慮晉升人選的時候，還要顧慮其他同事的心情。
經過了複雜且冗長的數據分析過程後，最重要且最關鍵的一環就是：讓公司了解數據分析的結果。只要掌握下列四個重點，就能寫出一份，一目了然又有重點的完美
機會成本指做一件事所投入的時間和資源，因為已經消耗掉了，所以沒辦法用在另外一件事上。而在被放棄的機會中價值最高者，就是機會成本。
疫情衝擊全球，也意外點燃電商物流的戰場！不只電商平台積極佈局自家的物流設施，就連超商也一併加入戰局，以加速營收成長動能。
當我們過度拘泥於現有的線索時，就會忽視尚未揭露的訊息，產生錯誤的推論。看到驚豔的數據別高興過頭，試著爬梳數據的調查方式，覺得「怪」就要探究下去。
面對愈來愈錯雜的商業問題，我們該如何處理？過去我們認為「萬事都有正確的處理公式」，但這種傳統思維已經跟不上時代。環境愈來愈複雜：
心理學家埃里克．詹納佐指出，人們很難逃離比較機制，也因為不停地比較，讓你停不下來、心很累。因為只要一直比較，總會遇上比你好的人。
「思考真的很累人，」Podcast《法客電台》主持人楊貴智坦言，「我們太習慣接受現狀。」但只有逼迫自己挑戰「現狀」，才能找到更好的可能。
批判性思考是麥肯錫最在意的核心能力，如果缺乏這個思考方式，很難訓練成麥肯錫需要的人。譚宏指出，每個問題與解決方案，都需要反覆驗證，才能確保完整與合理。
主管經常會收到來自各部門的報表，像是服務滿意度調查、客戶拜訪次數、業績達成率、銷售量。你可曾想過這些數據從何而來？真的能據此分析，提出策略嗎？
如果你學會應用批判性思考，上述兩種情境也許會有不同的結果。你可能會拆解行銷部的策略，從營收、成本與客戶需求等多元角度，給出建議及提出疑問；在
抱持進步主義的人，心態與經常運用批判性思考的人相近，他們會對任何議題保持好奇態度，想知道為什麼別人會這樣想，討論是否有更多可能性。
未來5年最重要的技能是？超過6成的企業認為批判性思考（critical thinking）的重要性提升。書中定義，批判性思考是質疑和理性思考的能力。
大數據能產生各種洞見，微軟的人資與財務合作，研究員工的行為如何影響他們的績效，找到成功主管共通的行為：
想換工作，但不確定是不是好主意？不妨畫 2 張心智圖試試，心智圖的聚焦思考功能，可以幫助我們理性下決定！
華頓商學院教授亞當．格蘭特在新書指出，你覺得自己「很懂」，會使思想和行動受局限。願意重新思考、探究自己潛在念頭的人，才有機會在重大決策時表現突出。
成功企業不是「全憑運氣」，高績效也不是僥倖得來，但是好運氣不可或缺，有時甚至還是重要關鍵。
《鏡與窗談判課》談到，從更大的格局思考眼前狀況，才能真正定義問題、解決問題背後的真正問題。
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目前已知的偏誤超過 180 種，富勒寫了《無偏見領導》，依照常見的工作情境，提供幾種偏誤陷阱：
王品集團一年有2300萬人次用餐，食安要怎麼聰明把關？答案就是王品花一年時間建置的「餐點風險評估系統」，利用萬筆微生物數據，搭配數千筆的餐點檢驗資料
