字節跳動推出新一代 AI 影片生成器 Seedance 2.0,以原生 1080p 「電影級」畫質驚豔創作者圈。
老闆們喊著轉型,預算撒了、GPU 買了、昂貴的 AI 方案也訂了,呈現出「我們在努力」的積極樣貌,但半年過去,公司體質沒變強,反而搞得員工腰痠背痛。
由於使用者反彈聲浪過大,微軟將撤回 Windows 11 中過度擴張的 AI 功能,且為了提升產品效能,執行長納德拉甚至親自當PM救火。
很多人以為用 AI 做簡報就是「一鍵產出」,結果卻換來內容空洞、視覺突兀的草稿。這種錯誤心態,只會讓你花更多時間修改、除錯,怎麼做才對?
新一代大型模型更有效模仿了人類回應,如果真如此,它們的回應就愈容易落入人類會犯的錯誤,不只是在『統計顯著性』這個議題上,還可能擴及更多領域。
研究發現,當用戶將決策權外包給 AI 時,雖然短期內的滿意度較高,但長期來看,人類可能因此失去精準感知現實、做出真實價值判斷以及採取自主行動的能力。
SEO 沒死,但競爭邏輯從「搶排名」變成「爭引用」。SEO 專家邱韜誠指出如果你的品牌無法進入 AI 的答案裡,在未來的網路世界,你可能就不存在了。
YouTube頻道「theMITmonk」提出AI應用四步框架,從智慧懶惰到智慧健身房,鼓勵你區分工作曲線,外包瑣碎任務,專注有價值的創新。
矽谷科技業曾迷戀Vibe Coders,然而隨著 AI 工具普及,取而代之的是實戰菁英工程師(Cracked Engineer)。
根據世界經濟論壇最新發布的報告顯示,以「AI 進步速度」與「勞動力準備程度」為標準的象限模型,推演出 4 種未來社會劇本中,僅一種對人類有利。
Google將Google AI 思考型與 Pro 兩款主力模型的每日使用額度進行拆分,這意味著使用者將能更具選擇性地分配任務。帶您一覽拆分後的變化
不用自己模仿中國創作者周媛「眼神給出去」「身體變成 X 型」,目前市面上如可靈(Kling)、剪映甚至是抖音等,都能透過 AI 技術讓靜態影像轉為影片。
但一個最有資格說學科重要的人,卻說「學科已經不是太有意思,都在變,去一個好的環境比較重要。」言下之意,過去學科的迷思正在失效。何以見得?
管理經典用「猴子」來比喻「下一步行動」:當部屬帶著問題來找你,猴子就從他背上跳到你背上了。在 AI 時代,猴子還學會了瞬間移動。
金融服務公司普萊德執行長指出,儘管業界對 AI 寄予厚望,但數據顯示 AI 目前在金融領域規模最大的實際應用,竟是賦予詐騙集團更強大的犯罪工具。
閱讀科技媒體《連線》(Weird)創辦人凱文.凱利(Kevin Kelly)的書,就像讀了無數本科幻小說,他多次精準預測趨勢,對於未來的論點又受關注。
除了比較模型能力,下一個戰場就是「瀏覽器」,誰愈能掌握更多使用者數據,在這場AI競爭中,就不只是賺訂閱用戶的錢,而是創造下一個變現商機。
Google Research團隊最新研究揭示:透過重複輸入指令可在不增加輸出長度的前提下,顯著提升 AI 模型效能。
根據LinkedIn最新發布的 2026 年「成長最快職業」清單,前 5 名熱門職位中,就有 4 個直接與 AI 技術的開發或實施相關。
很多時候我們必須承認AI確實夠用了,能夠做到80分。但當你需要打動人、建立信任、展現差異化時,那剩下的20分,就是你的價值所在。
人工智慧與設計研究員提出警告,原本應展現人類智慧的過程如今被徹底 AI 化,人們不再是思想的創造者,而變成思想的「中階管理者」,忙於驗證機器人的觀點。
微軟創辦人比爾蓋茲發表了2026年的年度信,分享對AI、醫療、氣候、慈善等領域的觀點,聲稱他對未來依舊樂觀,但對明年提出3個問題希望可以及早做好準備。
SaaS教父、SaaStr 的創辦人萊姆金強調,AI代理人雖然大幅提升生產力,管理者的工作性質從繁瑣的「情緒安慰」轉向高強度的「邏輯與數據優化」。
Google 宣布,全球 30 億用戶的 Gmail 將全面導入 Gemini 3 技術,提升收件匣AI化程度。