人工智慧（AI）不再是過去遙遠、深奧的技術，它跟工作者之間的距離愈拉愈近，現在許多即便不是科技產業的上班族，都用上 ChatGPT 作為日常完成任務的工具。視角轉換到企業主，為既有產品或服務導入 AI、使其變得更聰明，也不再是少數公司才能做到的事情。

《Fast Company》指出，包含 Canva、Notion 和 Shutterstock 等公司，都紛紛採用了 AI 技術，推出相關工具，可以說 AI 技術將逐漸成為企業保有競爭力的必要條件之一。然而，僅僅雇用優秀的機器學習科學家、數據分析師等人才，可能只是這場競賽的基本條件，想徹底將人工智慧視為組織營運戰略的一塊，《Fast Company》認為一個新型態的 C Level 職位：人工智慧長（CAIO, Chief AI Officer），將會扮演著關鍵角色。

兼顧技術與策略，CAIO 應有多元合作、領導經驗

儘管比起陸續出現的新 C 字輩如 CDO（多元長）、CTrO（轉型長）等， LinkedIn 觀察到只有少數企業像知名牛仔服飾業者 Levi’s 加入了這個職位，但隨著 AI 的重要性日漸成長，未來確實有機會在更多組織中發現此角色。

那麼 CAIO 應該具備哪些能力、又會做些什麼，來加速公司落實人工智慧的進度？LinkedIn 提到，完善的 AI 背景知識當然是第一個條件，才有辦法辨別機會、或招募到對的人選。《Fast Company》則補充，若能擁有領導大型團隊、或密切跨部門合作的經驗會是加分條件，畢竟關係到企業策略，CAIO 除了管轄技術團隊，勢必需頻繁與財務、業務、行銷與營運團隊溝通，才可能確保相關技術應用到不同角落、真正為公司帶來效益。

再來不只是持續強化技術，CAIO 還要擔任組織人工智慧倫理的守門員。近年傳出不少 AI 服務，都出現偏見、歧視等問題，LinkedIn 寫道企業如何使用蒐集而來的資料，也是應用 AI 的重要環節。CAIO 需確保餵養的資料合乎道德，留意是否妥當保存各項數據，才有辦法和客戶之間建立起信任感。

另外，人工智慧絕對是組織投入數位轉型時，會設定的其中一項目標，反過來說 CAIO 也得肩負起部分轉型的責任，像是透過機器學習等技術，整理內部雜亂的數據，經過爬梳之後，最終轉化為對於企業有用的資訊。

整體來看，CAIO 不只是一位擁有硬實力的經理人，由於各間企業需要 AI 的場景都不同，例如零售業可能預期帶來更個人化的購物體驗、金融業則希望能協助揪出詐騙行為，CAIO 需要更多的是戰略、決斷的眼光，才能找到正確方向，投入蒐集資訊、訓練模型等作為。

有 CIO、CTO，真的還需要 CAIO 嗎？

一位稱職的 CAIO 確實能協助組織在人工智慧的領域走得更遠，但對於還在觀望是否有必要設定此職位的企業來說，最大的一個疑惑想必是：當團隊原本就設置了技術長（CTO）、資訊長（CIO），真的還有需要 CAIO 嗎？

從《Worklife》針對 CAIO 的報導中可以發現，多數公司仍由類似技術長的角色，來監督與促成人工智慧技術發展，而會設立專職 CAIO 的企業，則可能原本就已投入 AI 領域的技術開發，或提供應用 AI 技術的產品或服務。以 AI 技術輔助製藥的公司 AbSci、其 CAIO 解釋，公司會獨立出這個職位，是因為人工智慧領域需要顧及相當多細節，由廣泛管理內部工程、開發的技術長或相似職位的人負責，不一定是最好的方式。

另一間從事音頻數據分析服務的公司 Sounder，就選擇將其技術長的頭銜改為 CAIO，原因是他們想 100% 投入人工智慧的技術。該名 CAIO 的觀點與上述類似，過去技術長得關照所有開發項目，但 AI 是當前最需投入的領域，才選擇透過轉調職位，凸顯公司對 AI 的決心。因此，仍在猶豫的企業，應自問投入人工智慧的決心與必要性，當確認需要有更強大與專責的內部推動力，那聘請、拉拔一位 CAIO 或許就是可優先考慮的人力投資策略。

資料來源：Fast Company、LinkedIn、Worklife