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市值 10 億卻只有一名員工?OpenAI 執行長奧特曼的預言將成真!教你用 AI 打造「一人公司」獲利模式

撰文 麻愷晅
2025-12-05
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OpenAI 執行長山姆・奧特曼(Sam Altman)曾在一個私密群組中大膽預言:「我們很快就會看到一家市值突破 10 億美元(新台幣約 313 億元)的公司,而這家公司,只有一名員工。」

再想像一下,周一早上,你沒有趕著打卡,也不用在辦公室裡看主管臉色。你坐在咖啡廳打開電腦,你的「行銷經理」已經幫你寫好 5 篇文案;你的「數據分析師」整理完昨天的銷售數據,並分析獲利機會;你的「客服團隊」正在回答客戶的疑問。

所謂的員工,都不是人類,都是 AI。而這,正是奧特曼所想像的未來,一個人驅動所有 AI,但可以完成過去需要一間企業才能做完的事。

延伸閱讀:「準備過度」反而是繞遠路?馬斯克的成功理論:至少要先失敗 10 次

AI 不只是工具,還是你的合作夥伴跟同事

該怎麼實現這樣的想法?第一步,先從找到對的點子開始。

過去,創業像一場接力賽,有靈感之後,還得再去找工程師、行銷與客服人員,流程一環扣一環,時間與成本一路墊高。AI 的出現,改變了起跑方式,從一開始的靈感發想,就已經和過去不同。

MIT 史隆管理學院的文章〈How generative AI is changing entrepreneurship〉指出,1/3 的美國人有創業念頭,但遲遲沒行動,就是因為不知道下一步該做什麼。而 AI 讓創業者能用更簡單快速,且相對低成本的方式,測試想法。

如此一來,創業者可以把心力放在自己最拿手的事情上,把其他事務交給 AI。

舉例來說,一名人資想打造訂閱制的線上平台,運用自身經驗提供職涯諮詢服務。那麼他只需要專注於整理常見求職問題、撰寫職涯建議等工作。其餘如網站建置、logo 設計、撰寫文案等任務,即便不具備相關能力,他依然可以透過與 AI 協作完成,回覆客戶訊息也能交給 AI 自動處理。

即使客戶數量增加,也不一定需要加班或聘雇人力。如同《台灣 AI 大未來》一書所述,AI 降低了營運成本,也讓創業家能同時管理多個專案、深度鑽研特定利基市場,進而實現更高的獲利,表現可能比一間 10 人公司還要好。

從賣時間到賣價值,一人公司與自由工作者的本質差異

但要撐起這樣的成績,關鍵在於建立一套可長久經營的商業模式,把專業轉化成能反覆銷售、持續交付的產品或服務。這也是一人公司與自由工作者,從本質上的不同。

《一人公司》提到,一人公司是圍繞著自己的生活來建立事業,完全掌控自己的工作安排,有權力拒絕不適合或不喜歡的專案或客戶。

自由工作者通常是以時間換取金錢,提供勞務、技能等服務,但仍處於被動執行的位置,若不工作就拿不到薪水。而一人公司,則是打造出一套商業模式,盈利是在投入時間工作之外產生的,且不依賴一對一的關係。

舉例來說,一名有資訊專長的自由工作者,若不投入時間執行專案,就無法獲得薪水。相反地,如果他透過銷售軟體、線上授課獲利,便可以被視為一人公司。意即,兩者最大的差別是,能否有「被動收入」。

延伸閱讀:不做消費市場、為社會發聲,帕蘭泰爾為何成為「矽谷異類」?

AI 的能力邊界在哪?為什麼專業知識才是真正的護城河?

然而,這套商業模式是否能長久,也端看是否具有無可取代的價值。《經濟學人》(The Economist)的文章〈How AI could create the first one-person unicorn〉指出,雖然 AI 降低了創業門檻,但它也使創意更容易被快速複製。所以創業者需要擁有領域內的獨特專業知識,否則難以保持競爭力。

在 AI 尚未盛行前,《一人公司》也早已提到,技能、知識和專長都是可以透過時間和資源複製的。真正無法複製的,是創業者本身的思維方式、風格特質,以及面對複雜問題時,提出創造性解法的能力。客戶甚至可能因為創業者的個性而信任他的品牌,進而購買他的服務或產品。

換言之,當 AI 節省創業時間與成本,一人公司的成功關鍵,在於將個人特質、專業轉化為讓顧客願意買單的價值,不管 AI 工具再怎麼進步,其他人也難以取代你的位置。

資料來源:The New York TimesMIT SloanThe EconomistForbes

核稿編輯:陳書榕

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AI 時代的生存真相:它負責產出,你負責「判斷」!避開 3 個決策陷阱,學會只抓「最重要的 5 件事」

撰文 麻愷晅
2025-12-15
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你是否也曾幻想:只要有了 AI,就能一個人抵 10 個人用,不用看老闆臉色,就能年收百萬?

這個想法並沒有錯,可是踏上創業之路,你會發現 AI 沒辦法幫你解決所有事情。商業模式的發想、工作流的規畫、什麼任務該交給 AI 等決策,依然是創業者必須面對的日常。如果沒有想清楚,到頭來可能一無所有。

延伸閱讀:別再對 ChatGPT 說「請」了!研究揭:你的語氣愈粗魯,AI 回覆竟然愈準確

錯誤 1:用 AI 能賺更多錢?先釐清你為什麼想創業

聽到 OpenAI 執行長山姆・奧特曼(Sam Altman)預言一名員工就能打造市值突破 10 億美元(新台幣約 313 億元)的公司,你可能會想,如果我用 AI 經營一人公司,收入會不會比現在多好幾倍,甚至一個月就賺到過去花 3 年才存得到的錢?

但這樣的想法,其實不利於經營一人公司。《一人公司》認為,如果創業的夢想是快速致富、獲取名聲,當事情變得比預期艱難,或需要的時間更長時,就容易失去動力,因為這樣的夢想不一定很快實現。

所以,你需要找到自己的「北極星」,思考「為什麼想為⾃⼰⼯作」、「當事情變得⽐你想像的更艱難,能讓你繼續前進的動⼒是什麼」。從這些問題出發,先定義想過的生活,再設計能支持這種生活的商業模式,事業才有機會走得穩,也走得遠。

錯誤 2:產品不夠好怎麼辦?先證明能獲利,其他再談

決定創業後,你做了一個產品雛形,卻反覆自問「這樣做,可行嗎?要不要再多做一點?再加個功能會更好吧?」於是,你重寫企劃、調整定價,修改了幾十個版本。

但是實際上線的版本,一個都沒有。

你的一人公司不是敗在想得不夠周全,而是遲遲沒有驗證這個生意可不可行。《一人創業》的作者坂本憲彥分享自己的經驗。他曾經追求完美,但後來他發現,成功的創業者通常是願意承認自己能力有限的「弱者」。

《一人公司》建議,可以先釋出最小可行版本,後續再根據使用者回饋調整產品,可以得到更好的結果。透過這樣的方式,也可以較快獲利,找到你的「可⽣存的最低利潤」(minimum viable profit)。

什麼叫做「可⽣存的最低利潤」?如果把事業視為一艘小船,「可⽣存的最低利潤」就是確保這艘船能夠持續航行所需的最少燃油、維護成本。其實就是總收入扣除總成本,而它的最低限度是,公司賺到的錢足以支付你和你的團隊的薪資。

決策要以「已經賺到的利潤」為基礎,而不是用「未來也許賺到的利潤」來說服自己加碼投資。只有在利潤足以支撐的前提下,才逐步增加支出。

創辦販售 T 恤與生活用品公司 Ugmonk 的傑夫.謝爾頓(Jeff Sheldon)就實現這樣的概念。2008 年大學畢業後,他只跟父親借了 2000 美元(新台幣約 6 萬元),就開始經營事業,當時商品只有 4 個款式共 200 件衣服。

他賣完第一批衣服才做第二批,賣完第二批才做第三批。每一次加碼,都基於前一次真的賺到錢。他靠全職工作的薪水維持生活,把 Ugmonk 的利潤全部投資回一人公司長達 2 年,直到產品銷售穩定、利潤足以支付薪水,他才全職投入。他也直到⾃⼰的第⼀間⼩公寓塞滿庫存,才搬到更⼤的倉庫與營運中⼼。

創業前,也要準備足夠的資金,可以是 3~6 個月的流動資產。評估風險時,避免以現在的生活水準為基準,因為可能讓風險容忍度變低,一旦收支不平衡,便無法冷靜應對。《一人創業》建議先思考「為了實現我想做的事,在真正成功之前,我可以接受、也熬得過去的生活底線是什麼」,釐清底線,財務規畫才算踏實。

延伸閱讀:AI 明知自己在鬼打牆卻無法停止!研究揭「詞語沙拉」現象

錯誤 3:所有事都要親自上陣?掌握核心能力,瑣事交給 AI

你是否也有過這種焦慮,一人公司是不是所有事都得我自己來?不親自做,事情會不會做不好?

許多創業者以為自己必須無所不能,從行銷、客服到財務都得親自上陣。但當你把大量時間花在自己不擅長、不重要的工作上時,真正能帶來成長的強項反而被犧牲,反而影響公司的經營。

其實你不需要什麼都親力親為,也不應該把所有任務視為同等重要。《一人公司的致富思維》建議創業者參考巴菲特的「25-5原則」,找到最緊急、最重要的5件事,並對其餘任務說「不」。

而且現在有了 AI 之後,即使不親自處理,那些被擱置的工作也不一定會被犧牲,因為 AI 可以幫你完成。它可以解決你不擅長的事,也能處理你沒空處理的事。

舉例來說,如果你不具備行銷專業,也不一定要鑽研相關知識,才能行銷產品, 因為 AI 可以輔助精準投放廣告。提供 AI 工具導入方案的煜言顧問創辦人邱煜庭指出,Meta 新推出的仙女座演算法(Andromeda),只要提供品質好、數量充足的廣告素材,演算法就能知道廣告投放給誰,轉單的機率會更高,人類不用花許多時間,測試廣告成效。

他也以自身經驗為例,表示運用自動化工具可以協助管理廣告成效,系統每天會自動傳送初版的報表,他不需要頻繁登入後台查看,就能掌握廣告表現,還能減少決策疲勞。此外,運用 AI 或自動化工具,也能處理以下 3 個經營一人公司常見的瑣碎任務:

1.用 AI 整理會議記錄

邱煜庭建議,開會前先請客戶列出想討論的問題,並預先整理成會議資料。會後,把錄音檔與資料上傳到 NotebookLM,讓 AI 幫忙整理成會議記錄。若客戶日後有疑問,便能用NotebookLM 查詢內容,節省雙方溝通時間。

2.用 AI 撰寫常見問題與解答(FAQ)

在 AI 時代,常見問題與解答(FAQ)成為 AI 判斷網站可信度的重要依據,進而影響公司的能見度。

但編寫 FAQ,不見得要從零開始。邱煜庭他以販售線上課程為例,創業者可以將課程內容、講義等資料,提供給 AI。當顧客有問題時,只需將提問告訴 AI,它就能根據資料快速產出回覆。

原本需要半小時才能寫完的說明,現在幾分鐘就能完成,而且更詳盡。這樣的應用,不僅節省了創業者回應客戶的時間成本,也強化了顧客對品牌的信任感。

3.用自動化工具管理財務

雖然因為法規關係,在台灣無法透過 API(Application Programming Interface。一組規則,允許一個軟體程式將資料傳輸到另一個軟體程式。)取得所需的金流或財務資料,但創業者可以運用 n8n 等自動化工具,減輕負擔。

邱煜庭舉例,經營公司通常需要追蹤客戶是否付款,所以創業者可以整理合約、付款條件和時間等資料,再用自動化工具設定 email 通知,提醒自己查帳。

也就是說,創業者不需要親自確認客戶是否已付款,自動化工具會寄 email 提醒自己。如果客戶沒有付款,還可以運用自動化工具,寄出 email 通知客戶。

當找到了自己的北極星,了解什麼才值得親力親為,再用 AI 放大長處、補足短板,一人公司的經營才能長久。

核稿編輯:陳書榕

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你的產品為什麼沒人買?讓 AI 當你的毒舌顧問,看清究竟是市場不需要,還是你沒做對?

撰文 麻愷晅
2025-12-15
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「投入了這麼多時間,為什麼顧客仍未上門?」這可能是一人公司創業者起步時,會遇到的瓶頸。

或是,明明選定了熱愛的領域,市場似乎也有需求,現實卻遲遲無法迎來第一位願意付費的客戶。

當焦慮蔓延時,有些人可能會轉向「看似獲利比較快」的市場需求來創業。然而,如果不是建立在自己真正熱愛的事情上,遇到障礙時,可能更容易感到不耐煩、空虛或沒有踏實感而放棄。所以,你可以讓 AI 成為助手,重新檢視自身能力,找到個人優勢與市場需求的交集。

第一步:與AI對話,找出沒察覺的優勢與市場需求

協助企業及個人建立 AI 應用的講師李其縵表示,創業者可以運用 AI 釐清自己在市場上的優勢在哪裡。方法很簡單,先將履歷、作品集等跟個人經歷有關的資料丟給 AI,讓它認識你,「 AI 能看見許多我們未曾察覺的特質」。

她也建議多反問 AI,舉例來說,當 AI 告訴你可以開設投資相關的課程,這時候就可以反問它「那麼多人都在開課,我的特色在哪裡?」、「如果今天出現講同樣主題的人,我跟他有什麼不一樣的地方?」

在這樣的反覆追問下,AI 通常會爬梳創業者的背景,並給予更具體的答案。

例如,由於你過去曾在企業財務部門任職 10 年,負責預算控管與專案回報分析,所以可以教上班族如何用財務思維做投資決策。讓創業者更清楚自己的獨特性,而不是停留在「我好像也能開課」這種較模糊的想法。

確定自己的定位之後,下一步是確認市場是否能接受。

提供 AI 工具導入方案的煜言顧問創辦人邱煜庭指出,AI 善於模擬,所以可以讓它扮演不同的角色,並針對你的服務、產品,提供回饋。舉例來說,如果你想要販售嬰兒產品,就可以讓 AI 扮演新手父母,讓他們回答是否會想購買產品。

這對一人公司特別有幫助。傳統上,公司推出產品時,會找符合目標客群特質的同事,檢視產品、文案是否能打中使用者。但創業者在沒有同事的情況下,難以取得這種接近真實市場的回饋。有了 AI 之後,就可以用它來模擬不同客群的反應。

創業者也可以用 AI 重新校準自己的內容,避免憑直覺盲目摸索。邱煜庭表示,可以將你的產品或服務告訴 AI,可以是照片或是文字。接著,讓 AI 分析的產品的獨特價值主張(USP,unique selling point,產品為客戶帶來的好處),並要求它列出 3 個賣點。最後再詢問 AI,根據這些資訊,潛在客群的樣貌會是什麼。

你也可以檢驗內容是否真實,像是要求 AI 解釋「為什麼這樣設定」,例如:你為什麼認為這個人物誌會選擇網購而不是實體店購買。藉此判斷它提供的答案是不是基於已知的市場數據。

AI 能指引方向,但關鍵一步仍取決於人

即便 AI 能協助創業者盤點定位、模擬客群、搜尋名單,一人公司在推動業務時,最重要的步驟仍然落在人身上。邱煜庭指出,多數消費者不會看見創業者,因此關鍵在於找到受眾所在的平台,並用他們習慣的方式溝通。

所以,如果只依賴文字,成效恐會大打折扣。因為受眾偏好各異,因為不是每個人都喜歡看文字,有些人喜歡用聽的,有些人則喜歡看影片。

當然,AI 確實降低了門檻,像運用 NotebookLM,就能將文字轉換成多種不同的媒體格式,但前提仍是創業者需要具備文字能力,把自己的想法寫出來,AI 才能協助轉換。

在人際互動上亦然,李其縵分享,曾有創業者找到定位後,請 AI 去搜尋企業名單和其公開的聯繫資料,並運用自動化工具,定期發送提案 email。但真正促成合作的,往往是一通親自撥通的跟進電話。

此外,AI 的建議並非萬能,因為它缺乏對產業更深一層的理解,也沒有實務經驗。所以,李其縵建議將 AI 給出的初步方向,拿去跟業內人士企業討論,再回頭給予 AI 框架,讓它能更聚焦,並提供更細緻的建議,定位與策略才會變得更精準。

核稿編輯:陳書榕

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「30 歲之後只為自己工作」,侯智薰如何靠 3 塊磚,打造營收破千萬的一人公司?

撰文 麻愷晅
2025-12-11
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「我拒絕了一個只要準備 2 周,就能拿到 30 萬的企業演講邀約。」 對許多自由工作者來說,這簡直是不可思議的決定。

但對侯智薰(雷蒙)而言,這卻是經營「一人公司」最核心的價值展現:因為系統化了收入,所以擁有了拒絕的權利。

2024 年,侯智薰以一人公司的形式,創下年營收破千萬的成績。他沒有龐大的員工團隊,只有一套精密運轉的數位系統與一群死忠的社群夥伴。

侯智薰是一位專注於生產力與數位工具的知識型創作者,主要銷售數位生產力相關產品,包含 ChatGPT AI 工作術、數位閱讀學習法等課程。

最知名的是在 Hahow 平台上的《Notion 實戰課程》,不僅是中文世界最完整的 Notion 教學,更打破台灣線上課程市場的常態,募資結束、價格調漲後仍持續賣出,3 年累積 1 萬 3 千名學員。

創業對於他來說,是一件很早就決定好的事情。他笑說,可能是自己的職涯太早開始,大二時成為自由講師、大三在外商遠距工作;這些經歷,讓他確定自己不想永遠在組織內工作。

「我希望工作的時候,能同時培養生活樂趣;生活的一部分,也能成為我工作的靈感,」於是他立下目標:30歲以前替別人工作,30歲之後只為自己工作。

給自己定一個分界點,就會更想要在這 5 年好好的衝刺,用 5 年時間,累積別人 15 年的經驗。他進入北京的網路公司,用一天 13 小時的高強度工作節奏,換取快速成長。

延伸閱讀:科技業員工 65% 想轉為自雇接案!「一人公司」為何成為新常態?

打造一人公司的第一塊磚:用 IKEA 精神經營社群

不過,侯智薰一開始沒有明確的產品方向,所以他下班後嘗試各種副業,思考什麼樣的工作,可以長久發展。同時錄製 Podcast,談工作、學習創業的心得,而這些內容慢慢吸引了一群聽眾。

這些聽眾,是認同他的風格、內容的人,所以他認為應該花更多心力,與這些聽眾交流,了解他們的需求,才能確保之後推出的服務,會有人買單。

「我們的公司很小,所以要做到一推出服務的時候,能有現金流,」也就是說,他們要確保需求真的存在,「所以我們的經營方式,不是先把流量做起來再做產品,而是鎖定需求後,就先做產品,然後再想辦法讓更多人知道這個產品」。

他與太太成立臉書社團「雷蒙三十」,設定較高的門檻。避免成員只是潛水(在社群上不發言)、伸手牌。

加入社團,需要回答包含職業、專業、現階段的煩惱、下階段目標等問題,目的是讓入社者分享自己的事情。他們需要詳細回答這些問題,「通常填完要10分鐘左右,如果連10分鐘都不願意,那就不是同道人」。

透過這樣的篩選,他們確保加入社團的人,有相似的工作、生活哲學。而且因為了解社群成員真正想要什麼,「投入製作產品的時間才有效」。

他認為,在台灣談數位工作術的媒體,不會特別去建立讀者之間的連結。所以他們積極經營社群,並延伸出會員訂閱服務。除了提供專屬內容,他們也會舉辦線上或實體的分享會,讓成員互相認識。今年也舉辦共學團,每 2 到 3 個月設定一個學習主題。

「很多人會把讀者當做花錢的顧客,但這樣很容易讓他們產生『花錢就是大爺』的心態,不利於長久經營」,侯智薰認為,經營社群要多一點 「IKEA 效應」。讓成員成為共創者,參與家的建造,才會離不開。

透過分享會、共學團,讓社團成員成為內容的提供者,形塑社群的樣貌,決定辦什麼樣的活動、學習什麼樣的內容,「他們給我們建議,我們再根據這些需求規畫活動、產品,他們就知道自己的聲音有被聽見」。

延伸閱讀:高價也狂賣!杜老爺如何靠一支甜筒,打破冰品的價格天花板?

打造一人公司的第二塊磚:專心打磨一個產品,做出口碑

透過經營社群,除了發展出會員訂閱服務,也因此開發出帶來大量營收的課程《Notion 實戰課程:打造專屬數位工作術》。

當時,他在社群內分享自己用生產力工具 Notion 搭建的復盤訓練,沒想到引來許多人好奇,紛紛表示想學,於是他規畫了線上課程,在 2021 年 4 月募資。

雖然募資期間只有 2000 人預購,但募資結束,購買課程的人不減反增。即便售價翻倍,3 年來卻多賣了一萬人。

原因在於與多數課程募資結束後,就不太在意售後的模式不同,侯智薰選擇認真打磨好一個產品,讓學員覺得上了這堂課,可以學得更扎實、全面。因此 2 年間,課程內容從原本的 300 多分鐘,增加到超過 600 分鐘。

他還另外打造平台,解決原平台功能的不足。舉例來說,平台無法上傳影片,當學員有疑惑的時候,他只能上傳多張圖片或動圖解釋,比較麻煩,所以他自己打造一個學員問答區。而且學員要播放影片,才能看到每個單元大概會有哪些內容,所以他們另外用 Notion 頁面呈現所有單元的重點大綱。

學員提出建議,他們就會立刻調整,「一般老師不會做這麼多,因為太累了,可是我們就持續做,但你慢慢會發現,學員會感受到你們的用心」。

然而,即便成績亮眼,擺在眼前的事實是,透過外部平台銷售,有分潤機制,所以淨利不高。所以做出口碑之後,他在自己架設的網站上銷售課程。2024 年,成為公司主要的營收占比,占 67.15%。

打造一人公司的第三塊磚:建立專屬資料庫,讓 AI 成為副駕駛

做為生產力專家,侯智薰表示自己運用 AI 的核心精神是:80% 的產出靠自己,「關鍵能力要掌握在自己手中,其他非核心的任務就讓 AI 協助」。

因此資料庫需要由自己建置。舉例來說,他平時會累積許多零碎筆記,再交給 AI 統整成一份紀錄。或者,將過去執行任務的方法與策略,整理在 Notion 裡,當有新任務時,Notion AI 就能依據這些既有的 SOP 處理任務。

除了知識整理,他用 n8n 打造自動化工具。當訂單一進來,系統就會自動開通對應權限。並將客戶的 email 匯到會員系統,再根據他們過去買過的課程,發送不一樣的行銷內容。

AI 帶來的好處,是讓時間真正回到自己手上。他表示,雖然同樣工作 8 小時,但以前要花 4 小時在做自己覺得很煩、很討厭的事。但現在,就能騰出時間,做原本想做,但是沒有精力做的事情,像是擼狗或是其他更重要的工作項目,工作與生活更平衡。

對侯智薰來說,一人公司的核心,是把有限的時間、精力,花在能產生長期效益的地方,同時不壓縮生活品質。

核稿編輯:陳書榕

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