具 AI 技能員工，2024 薪資成長 56%！AI 證照將會成為下一個職場多益？|經理人

AI 正在快速進入每一個工作現場，但對多數專業工作者來說，真正的問題早已不是「要不要學 AI」，而是「該從哪裡開始，才不會走冤枉路」。對非工程背景的人而言，學 AI 並不等於寫程式，而是能否看懂工具、理解限制，並在實際工作中做出更好的判斷與決定。

也因此，「AI 證照」逐漸成為一種具體而清楚的能力標示方式。它不只是學習成果的證明，更協助企業快速辨識一個人是否具備與 AI 共事的基本素養。透過結構化的學習與標準化的檢核，證照讓零散的知識有了明確輪廓，也讓學習成果更容易被看見。

然而，AI 證照的價值並不在於考試本身，而在於它替職場建立了一套「共同語言」。當履歷或內部培訓中出現這些證照，代表的不只是上過課，而是你已經理解 AI 能做什麼、不能做什麼，也知道在什麼情況下該使用、何時該保留人為判斷。對企業而言，這能降低跨部門溝通成本；對個人而言，則能讓 AI 學習不再停留在嘗試階段，而是轉化為可被辨識、可持續累積的專業能力。

5 大 AI 證照，非工程師也能快速入門

多數非工程背景的工作者，真正的困擾往往不是「不知道 AI 很重要」，而是「不確定該學什麼，學了能不能用」。市面上的 AI 證照選項眾多，有的偏重技術實作，有的強調理論深度，但對行銷、企畫、專案經理這類職務而言，關鍵從來不在於是否寫得出模型，而是能不能聽得懂、問得到重點，並在工作現場做出判斷。

在這樣的前提下，這份整理不以證照數量為目標，而是回到實際職場來看哪些選項真的派得上用場。是否曾被企業培訓採用、能否在履歷上清楚呈現價值，以及在跨部門溝通時是否說得出口，成為篩選時最重要的考量。以下整理的 5 張證照，都不要求寫程式，重點在於檢視你是否理解 AI 的運作邏輯、辨識合適的應用情境，並能在實際工作中與技術團隊順利協作。

1. 證明「我懂 AI 的基本原則」：AIL 人工智慧素養國際認證（AIL Fundamentals）

AIL 人工智慧素養國際認證（AIL Fundamentals）由 GLAD（Global Learning & Assessment Development）開發，透過 PSC 專業認證平台實施，是一張專門為非工程背景工作者設計的國際級 AI 入門證照。它不教寫程式，也不要求技術實作，而是聚焦在 AI 的基本概念、常見應用、資料風險與倫理判斷，幫助考生理解 AI 能做什麼、什麼情況不該用。

這樣的內容特別適合行銷、企畫、人資、編輯、專案經理等初階到中階職位的工作者，作為建立 AI 共通語言的起點。對想在現有工作中補強 AI 判斷力，或為參與 AI 專案做準備的人而言，這張證照能清楚說明「我懂 AI 的基本原則」。考試採電腦測驗，題型以觀念理解為主，適合初次接觸 AI 證照的人。

2. 國際級入門證照：Microsoft Azure AI Fundamentals （AI-900）

Microsoft 推出的 Azure AI Fundamentals（AI-900），是一張在企業培訓與招募情境中，經常被提及的國際級 AI 入門證照。它不要求考生具備寫程式或開發模型的能力，而是從實務角度，帶你理解 AI 的基本運作方式，包括機器如何從資料中學習、如何進行影像辨識，以及如何處理文字與語音等常見應用，並進一步認識企業如何直接透過雲端服務導入 AI。

這樣的設計，特別適合產品經理、專案經理與非技術主管報考，即使沒有工程背景，也能聽得懂技術重點、問得到關鍵問題。對想在現有職務上補強 AI 能力，或為未來轉向 AI 相關工作做準備的人來說，AI-900 是投入門檻低、回饋明確的選擇。考試以選擇題為主，難度初階，常被視為踏入 AI 證照領域的第一步。

3. 強調商業決策與判斷：Google Cloud Certified Cloud Digital Leader

Google Cloud Certified Cloud Digital Leader 由 Google Cloud 推出，是一張國際級入門證照，常被納入企業內部培訓，特別是主管與準主管的學習課程中。它的重點不在技術操作，而在於理解雲端與 AI 如何支援企業數位轉型，包括資料分析、生成式 AI 與流程優化等應用。

相較多數入門證照聚焦工具操作，這張證照更強調商業判斷與整體視角。對產品經理、專案經理、部門主管與決策者而言，即使沒有工程背景，也能建立與技術團隊溝通的共同語言。如果你的工作需要判斷什麼時候該用 AI、用在哪裡，這張證照能讓別人一眼看出你「懂得怎麼用 AI 做決策」。考試以選擇題為主，重點在觀念理解，適合首次接觸雲端與 AI 的讀者準備。

4. 台灣職場專用：Taiwan AI Academy的AI素養級認證（AIATCL™）

Taiwan AI Academy 推出的 AI 素養級認證（AIATCL™），是由台灣人工智慧學校規畫、主要在台灣職場使用的 AI 證照，常見於企業與政府相關的人才培訓計畫中，在國內具一定公信力。這張證照不考寫程式，也不強調工具操作，而是著重 AI 的基本概念、常見應用，以及使用 AI 時該注意的風險與倫理問題。

內容設計特別適合行銷、企劃、人資、編輯、專案管理等非工程背景的工作者，作為理解 AI 的入門基礎。對希望在台灣職場中與工程或資料團隊溝通、參與 AI 專案討論的人來說，這張證照能清楚表達你具備 AI 的基本判斷能力。考試以中文命題，題型偏重觀念理解，不需要技術背景即可準備。

5. 官方鑑定、著重落實度：iPAS 經濟部產業人才能力鑑定

iPAS 經濟部產業人才能力鑑定，是由經濟部推動的國內官方能力鑑定制度，主要用來檢視特定產業職能是否到位，其中也涵蓋實際工作中運用 AI 的實務能力。與前述以「AI 素養」為主的證照不同，iPAS 的重點不在於認識 AI，而在於確認你是否已能在具體產業或工作情境中落實應用。

這類鑑定較適合已有資訊或工程背景，或曾參與相關專案的技術人員與工程師報考。對希望在職場中強化專業可信度、爭取技術職升遷，或以 AI 能力作為轉換跑道基礎的人而言，iPAS 具備明確的官方背書與說服力。考試內容偏重實務應用，準備門檻相對較高，並不適合作為第一張 AI 入門證照。

AI 入門學習指南免費高 CP 值課程推薦

並非所有人都適合一開始就投入證照考試。對仍在建立基礎的工作者而言，先掌握核心概念、理解實際應用方式，有助於判斷是否需要進一步考照，以及後續該如何深化。以下整理的免費學習資源，可作為入門階段的補充，也為是否投入證照考試提供更清楚的參考。

Google AI Essentials

Google AI Essentials 由 Google 推出，是一門國際級 AI 入門課程，完成後可取得官方結業證書，常被用來作為上班族學習 AI 的第一步。

課程設計以實際應用為核心，透過實際案例，幫助學習者理解生成式 AI 的基本原理，並學會如何把 AI 應用在寫作、資料整理、簡報製作與問題解決等日常工作中。內容特別適合行銷、企畫、業務、專案管理等非術職位，即使沒有工程背景，也能跟得上學習節奏。

對想立刻把 AI 用在工作、提升效率，或為後續考取 AI 證照打基礎的人來說，這是一個投入成本低、效果快的選擇。課程採線上學習方式，重點在完成學習與實際應用，沒有考試壓力。

（資料來源：104 學習、微軟、Google Cloud、台灣人工智慧學校、經濟部產業發展署、Google AI Essentials；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：詹絜琋）

AI 浪潮席捲全球，教師們面臨著前所未有的機遇與挑戰。如何將強大的生成式 AI 工具融入教學，同時確保教育的本質與學術誠信不受動搖，已成為當代教育最重要的課題之一。科技巨擘 Google 於 2025 年 8 月下旬，正式推出了全球首張針對教育工作者的生成式 AI 認證——「 Gemini 認證教師證書 (Gemini Certification for Educators) 」。

Gemini Certification for Educators

考證入口：Gemini 認證教師證書
考證前，需先註冊成為 Google for Education 會員，並填寫基本個人資訊姓名、組織、職級、國家等資料。
完成 Google for Education 註冊後，再次註冊參與 Gemini Certification for Educators，完成後即可開始測驗。
通過測驗後，可至個人頁面查看通過的所有認證，並下載、分享證書。

Google Gemini 認證教師證書 (Gemini Certification for Edu
Google Gemini 認證教師證書測驗結果

Google for Education

Gemini 認證教師證書 證照完全免費、採純線上測驗，僅需回答 37 道選擇題，通過後即可獲得有效期 24 個月的官方認證。

然而，這張看似門檻不高的證照，究竟考驗的是什麼？《經理人》深入解析 37 道題目的核心，為有志考取的人才提供一份最全面的應考指南。

一、Gemini 認證教師是什麼？不僅是工具操作員，更是 AI 時代的引導者

根據 Google for Education 的官方說明，Gemini Certification for Educators 認證目標是在驗證教育工作者兩大核心能力：

對生成式 AI 基礎概念的理解。
在教育情境中，能負責任地整合 Google AI 工具（特別是Gemini）來提升生產力、促進學生成功及創造創新學習體驗的能力。

也就是說，Google 並非要培養出一群只會下指令的「AI 操作員」，而是希望塑造出能夠深刻理解 AI、善用其優勢，並能引導學生建立正確 AI 素養的「AI時代教育引導者」。

Gemini Certification for Educators 認證目前雖僅提供英文版本，但背後的教育理念卻是跨越語言疆界的。

二、Gemini Certification for Educators 考什麼？三大考題題目重點

綜合分析 37 道模擬題庫與通過者的經驗分享，測驗內容主要圍繞 3 大核心面向，情境題占絕大多數，目的在考驗應試者在真實教學場景中的判斷與應用能力。

考試重點一：核心工具的精準應用

這部分是基礎，測驗要求應試者必須清晰地區分 Gemini 生態系中各項工具的功能與最佳使用時機。

Gemini 本體功能：
引導式學習 (Guided Learning): 考題會強調 Gemini「非直接給答案」的特性。例如，當學生需要深入理解「光合作用」時，最佳方法不是讓 AI 寫報告，而是透過引導式學習的開放性問題進行蘇格拉底式的對話探索。
Gems (自訂指令模組): 這是效率的關鍵。考題情境通常描述一位老師需要執行重複性任務（如為不同班級調整同一份教案），而 Gems 的功能就是讓他能儲存一套預設指令，一鍵套用，節省大量時間。
深度研究 (Deep Research): 測驗會區分它與一般搜尋的差異。深度研究的核心任務是「瀏覽網站、思考分析、並產出多頁報告」，強調的是資訊的整合與再創造。
圖片生成 (Imagen): 考題會測試應試者是否了解這是 Gemini 內建的圖像生成功能，能根據詳細的文字描述（包含風格、內容、適用對象）產出圖片。
NotebookLM (個人研究助理):
這是必考重點。NotebookLM 的知識來源僅限於使用者上傳的文件。NotebookLM 是一位基於你的資料的專家，而非連接網際網路的萬事通。
產出類型: 考題常以多選題出現，測試你是否知道 NotebookLM 可以生成音訊總覽 (Audio Overview)、影片總覽 (Video Overview)、心智圖 (Mind Map) 和學習指南 (Study Guide)。同時，你也必須知道它不能直接建立一個 Google 協作平台網站。
應用情境: 測驗會模擬老師需要多工作業時，可以利用「音訊總覽」聽取論文摘要；或是在回覆家長關於學校冗長政策的特定問題時，可以直接貼上問題，讓 NotebookLM 在政策文件中精準定位並生成 FAQ（常見問題集）。
隱私保證: 這是教育機構最關心的議題。NotebookLM 提供的額外資料保護意味著，使用者上傳的資料不會被用於訓練 AI 模型，也不會被人工審查。

考試重點二：負責任與合乎道德的使用

這是整份測驗的靈魂，也是 Google 最想傳達的教育理念之一。答案的選擇標準往往不是哪個工具「最強大」，而是哪個選項「最負責任」。

人類審查 (Human in the Loop): 這是最高指導原則。AI 生成的任何內容（無論是教案、測驗題目或給學生的文章）都只是一份 「初稿 (First Draft)」。教師最關鍵的下一步，永遠是運用自身的專業判斷去審查、編輯和調整 ，確保準確性、適齡性，並符合學生需求。任何「完全相信 AI」或「直接複製貼上」的選項都是錯誤的。
事實查核與 AI 的限制:
幻覺 (Hallucination): 測驗會模擬 AI 產出一個看似正確但事實錯誤的歷史日期或科學數據。正確的應對方式是將其視為可能的幻覺，並使用可靠的、獨立的原始資料來源進行交叉查核，而非再次詢問AI或直接採用。
偏見 (Bias): 考題會點出 AI 的偏見源於其訓練資料。教師的責任是辨識這些偏見，並在教學中引導學生討論。
學術誠信與 AI 素養:
抄襲問題: 測驗指出，應對 AI 可能導致的抄襲問題，最佳策略不是全面禁止，也不是依賴自動抄襲檢查工具，而是建立清晰的課堂 AI 使用規範，並教導學生如何明確引用 AI 工具。
培養學生批判性思維: 最有效的策略是設計一個活動，讓學生比較 AI 產出的摘要與教科書等權威資訊的差異，並主動找出其中的錯誤、偏見或未言明的假設，然後進行課堂討論。

考試重點三：真實教學與行政情境的整合

測驗將上述的功能與原則，融入到教育工作者日常的每一個角落。

課程設計: 老師可以提供主題、年級和目標，讓 Gemini 腦力激盪出引人入勝的課程活動。
差異化教學: 老師可以上傳一篇文章，要求 Gemini 調整閱讀難度或改寫成不同風格，以適應班級內不同程度的學生。
行政效率: 學校主管可以利用 Gemini 草擬一份專業的職位描述、撰寫給家長的電子報，或整理冗長的政策文件。

三、為何要考取？Gemini 認證教師證書的四大效益

Gemini Certification for Educators 總共 37 題測驗題，大概需要花費 20 分鐘完成，取得這張證照能帶來不少效益：

專業能力的證明: 在履歷或專業發展上，這是一張有力的證明，顯示你已準備好應對 AI 時代的教學挑戰。不過仍要注意，Gemini 認證教師證書的認證具備有效期限 24 個月。
工作效率的提升: 掌握工具後，能顯著減輕備課、課程設計、報告撰寫等行政與教學負荷。
教學創新的催化劑: 幫助講師設計更具創意和個人化的教學內容，激發學生的學習興趣。
成為 AI 素養的領導者: 讓你更有能力與信心，在組織、校園等場合指導同事與學生，正確、安全、且負責任地使用 AI 技術。

四、應考策略建議：實作 Gemini、NotebookLM 等生成式 AI 工具

要通過「Gemini 認證教師」測驗，僅僅記憶功能、用法是遠遠不夠的，應考者需將自己代入一位充滿教育熱忱、同時具備高度數位責任感的教師角色。建議能透過以下方式協助應考：

動手實作: 親自操作 Gemini 與 NotebookLM 的各項主要功能，體驗不同工具的優點與限制。
情境思考: 練習看到一個教學情境，就能立刻聯想到最適合的 AI 工具與提示語。
緊抓核心原則: 當選項猶豫不決時，選擇最能體現 「教師專業審查 + 學生批判思維 + 負責任使用」的選項，往往就是正確答案。

Google 推出的免費證照 Gemini Certification for Educators 提醒我們：

科技的價值，不在於取代教師，而在於賦予教師更強大的力量，去完成教育的最終使命 —— 啟發他人，培養更多能獨立思考的人才與夥伴。

資料來源：Google for Education；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：林柏源

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