工業 4.0 涵蓋的面向，遠大於機械手臂和機器人。為了掌握一家公司工業 4.0 的程度，BCG 拆解出評估的框架，包含改善營運效率、管理績效、人員發展、基礎建設，供想要轉型升級的廠商參考。
想讓整個組織成功換上數位 DNA，絕不是做幾個專案或買進科技系統就能做到，因為轉型的成敗繫於「人」。要改變組織成員的慣性，採納數位思維，領導者必須帶頭建立「數位文化」（digital culture）。
全球第一位擁有公民權的機器人蘇菲亞（Sophia），才剛剛從香港抵台，就馬不停蹄的為隔天的演講彩排，而《數位時代》的採訪團隊也跟蘇菲亞一起共度了在台灣的第一個下午。
「我們的客人，24小時都在開戶。」王道銀行個金資訊部副總經理林愛國用一個簡單的情境，讓人明顯感受到原生數位銀行和傳統銀行的差異。 如何讓後台 IT 願意面對客戶、與業務共創業績？王道銀行的數位變革之路 每天 8:50 高層集合開會、IT 與業務合作拚業績！王道銀行與傳統銀行的管理制度有何不同？ 想給顧客好的數位化體驗？管理層級不夠，開再多會也沒用！王道銀行資訊部副總的體悟 數位變革，不是要你追逐新科技！王道銀行資訊部副總的管理體悟
大中華區多數企業對數位轉型的思考，處於「局部推廣」和「整合」的階段，和前幾年停在「單點實驗」的階段相比，已經有所進展。好一點的企業都在思考如何將業務目標、技術、短期策略相互整合，以做出數位化的產品和體驗。
BCG 與《 MIT 史隆管理評論》（ MIT Sloan Management Review ）針對企業採用 AI 技術做了研究，發現無論哪個行業的高階管理者都認為，在未來 5 年內，公司的產品和營運流程一定會因為 AI 產生巨大的改革。
提到經寶精密，你可能不太熟悉，但它的產品多元到你一定看過，甚至使用過。
我們談過工業4.0，也談過顧客旅程、個人化體驗的服務4.0，接下來要談一個更全面的思考：供應鏈數位化。
屈臣氏以服務和諮詢為核心，進一步在門市增加科技體驗，讓你自拍就能選對彩妝，1000元以下就能自助結帳。他們想做的科技店長怎樣？
為了獲取更高利潤率，愛迪達（Adidas）預計花費 9 億歐元（約 325 億新台幣）用於數位化經營。
以往，組織靠著標準化流程和外包支援部門（support functions，如行政、總務、客服等），加速整體營運效率，不過隨著數位科技的發展，現在有更好的做法。
全家正式發表了科技概念店，從店面的設計和安排，可以看出全家對於未來超商的想像。全家董事長葉榮廷強調，全家科技店的概念與一般人認識的無人商店，有本質上的不同，「冷冰冰的科技，其實也可以很有溫度。」
波士頓顧問公司根據 2013～2015 年的平均股東總回報（TSR，total shareholder return）分析了波動格外劇烈的 TMT 行業，看出在環境高速變動的情況下，股東回報前段班的企業都怎麼應變。
進入全球化、數位化、個人主義當道的 21 世紀，是否代表著工業逐漸消逝，大家不再走進工廠工作，改以服務部門或網路產業，為未來社會的主要樣貌？
速食巨頭麥當勞一直在升級線下門市的各種技術服務，比如自助點餐、行動支付等，但技術的升級並沒有減少員工的工作量，在許多狀況下，過於複雜的技術使得員工需要處理更多任務，卻沒有加薪或足夠培訓，許多員工選擇離職。
「大數據」似乎抽象模糊、可望而不可及，想要運用卻不知該如何著手。大數據真的有那麼神嗎？公司所擁有的客戶或營業資料，算是大數據嗎？該如何有效地運用這些資料呢？
零售巨頭沃爾瑪（Walmart）在 2017 年底的展示會上，秀出一款研發中的 VR 應用程式。假如你計畫到美國優勝美地（Yosemite National Park）露營，想買個帳蓬帶去，只要戴上 VR 設備進入程式中，就能看到虛擬的優勝美地景象讓你「實地」試用。你還能架起它、進到裡面躺著看看空間會不會太小。
從榜單中看來，歐美依然是創新企業的重要發源地，佔了超過40個名額，而中國的阿里巴巴和騰訊首次擠進前50強，位居第10和第14位。
你如何理解數位轉型？數位轉型，絕對不是一次性地「讓組織變得數位化」，而是要天天思考哪些部門、生意模式需要改變，不斷測試，為不確定的未來多做準備。
昨天在「從 XMind 轉移 Coggle ，比想像更好的中文心智圖同步軟體選擇」一文中，讀者提到我的工具文章通常不會只是功能介紹（當然偶爾還是難免），更多的是有我從需求出發的分析，以及親身體驗的應用心得，這也是我的推薦不同之處。
自從 2017 年 Alpha Go 打敗世界第一棋士後，人工智慧一詞就更常出現。目前，大家對於人工智慧的擔憂多過於了解，該怎麼以正確的態度面對它？
蘋果公布 App Store 2017 年度精選榜單，從 iPhone 來看，年度最佳 App 是《Enlight Videoleap》、年度最佳遊戲《Splitter Critters》，不過從 iPhone 與 iPad 熱門排行，還能看出兩邊使用者的差異
光是看這些「營業數字」，絕對不足以精準掌握顧客需求、解決企業問題。
企業希望快速找到客戶，讓業績一飛沖天。這種求快的心理，讓他們以為大數據（Big Data）就是解藥。然而，過度依賴海量資料，不重視「行為脈絡」，資料很可能會變成廢料。
