在眾多對AI發展抱持謹慎甚至悲觀態度的聲音中，OpenAI執行長山姆．奧特曼始終是那個最樂觀的人。AI 真的會讓世界變得更好嗎？會如何改變人類的生活？
星展銀行（台灣）如何運用 AI 招募系統 JIM，提升人才招募效率，節省人資部門 80% 的篩選工時，讓他們有時間做更重要的事情？
foodpanda 啟動店家數據轉型計畫，協助上千間餐飲店改善經營方針、業績成長 2.5 倍。數據服務的背後，會是一場外送平台前哨戰？
當餐飲業基層勞務逐漸走向數位化與自動化，一個更深層、更具結構性的挑戰，正悄然浮現：中階管理層的數位斷層。
根據BCG最新的調查，有72%的工作者經常使用AI，然而，進一步觀察，僅有51%基層職員時常運用AI工具，而且這個比例近2年都落在5成左右，未見成長。
隨著 AI 應用日益複雜，單靠 prompt 設計已無法滿足需求，這時，語境工程就成關鍵。它涵蓋如何準備、組織、更新，並管理所有提供給 AI的資訊。
當今雲端服務霸主AWS，其實來自亞馬遜的內部提案，這個小金雞到底如何從內部支援單位變成AI時代不可或缺的角色？
以社群輿情分析平台為營收主力的意藍資訊，創立18年，為全台最大社群資料分析庫，2025年上櫃被稱「最純AI軟體股」，究竟如何加值服務、把握商機？
2025年被稱為「AI代理元年」，過去我們使用AI是「問答行為」，但代理除了理解問題，還能規畫、執行任務，當AI賦能的工作愈多，工作者該如何應變？
生成式 AI，出乎意料地成為那個讓中小企業繞過傳統 IT 建設鴻溝，直接讓全體員工「浸泡」在數位思維裡的「芝麻開門」。
多數企業導入AI已有一段時間，但實際成效卻常不如預期。要真正發揮AI的效益，企業必須設定明確的衡量指標，解決痛點，並聚焦在能快速產生成果的行動上。
2023年AI熱潮高峰時，美國不少新創公司與科技企業開出高薪挖角具備高階提示設計能力的「提示工程師」，現在還需要提示工程師嗎？
根據麥肯錫的報告，逾 9 成員工熟悉 AI 工具，但僅 13% 的職員已用 AI 完成 3 成以上的日常業務。為什麼多數人運用 AI 仍卡關？
ChatGPT新一代o3模型不再急於秒答，而是先停頓思考，再調用工具、整合資訊，最後給出驚人精準的回應。這種「慢思考」革命正從根本上重塑AI。
生成式AI產出的內容可能有誤，所以企業多半安排人力審查，但如果沒有建立明確的監督機制，讓員工憑感覺評估AI產出的正確性，這個機制很有可能無法發揮預期。
AI的進步看似快速，實則歷經數十年努力與反覆失敗。從專家系統到神經網絡、ImageNet、Transformer等重大突破，背後都有直覺與冒險的投入。
馬斯克大膽預測，機器人有望在五年內超越最優秀的人類外科醫生，並說他旗下的腦機介面公司Neuralink，也因人類植刀不夠精準，而出動機器人代勞。
全球企業的裁員浪潮背後，是因應AI發展的資源重分配，國內如何應對產業變革，確保經濟與就業穩定，已經成為當前最重要的課題。
UNIQLO 提出營收要衝到十兆日圓的目標。單價約 4,000 日圓的商品，要堆疊出十兆營收，真的有機會嗎？
根據《2025台灣產業AI化大調查》，雖然過去 3~4 年間投入了大量資源於AI教育與推廣，真正應用AI的企業比例卻始終維持約3成，7企業仍未能應用。
日本交通株式會社旗下的叫車App市占率高達70%，這家接近百年的計程車龍頭企業，如何逐步轉型？
麥肯錫在最近進行的線上調查中，揭露了全球企業如何成功運用AI，也提供能夠幫助台灣及其他地區企業領先的洞察見解。
OpenAI推出的最新版本模型GPT-4o震撼了全球，企業該思考我們是否準備好，讓創意、設計、行銷等部門，搭上這波浪潮？
根據高盛的預測，全球人形機器人市場將在 2035 年前達到 380 億美元，然而機器人對於大眾早已不陌生，為何會在近幾年被視為下一個技術風口？
