但到底工作者需要什麼樣的 AI 技能？評量一個人是否具備 AI 技能的標準是什麼？「AI 素養」（AI literacy）便成為最接近的解答。
美國哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重指出目前 AI 仍缺乏 3 種思維：判斷什麼事值得做、追求正確動機，以及理解整體運作的系統觀。因此人都應著力培養 2 項能力。
台灣的銀行需要定期提交法規報表，中信銀行運用 AI 補上關鍵的推理力，打造亞洲第一個法規報表虛實整合系統，讓報表產製時間縮短9成。
簡立峰觀察，公司投入資源推 AI，目的是提升營收或降低成本，「員工的目標和企業的目標，兩者根本不一致 。」
老闆們喊著轉型，預算撒了、GPU 買了、昂貴的 AI 方案也訂了，呈現出「我們在努力」的積極樣貌，但半年過去，公司體質沒變強，反而搞得員工腰痠背痛。
決定要不要學Openclaw之前，先認識各種AI工具在工作中扮演的角色吧，包括ChatGPT、Cursor、Lovable等。
新一代大型模型更有效模仿了人類回應，如果真如此，它們的回應就愈容易落入人類會犯的錯誤，不只是在『統計顯著性』這個議題上，還可能擴及更多領域。
帕蘭泰爾（Palantir）被稱為「矽谷最神祕公司」，不只擁抱矽谷視為「不酷」的國防業務，更特別的是，公司沒有業務團隊也能賣產品。
台灣最大針織布一條龍整合廠旭榮 2025 年設立 AI 長，成為紡織業首例，更在一年打造 80 支 AI 代理，他們怎麼做到的？
AI 真的會改變消費者旅程， 不只幫你比價，還畫出完整購買地圖。如果我是品牌行銷，看到消費者這樣做決策，我會立刻調整三件事：
美國第三季GDP年增率達4.3%，遠高於多數經濟學家預期。然而，這波看似亮眼的成長卻缺少傳統景氣復甦循環中最關鍵的一環：就業與薪資同步擴張。
Google AI Plus 正式登台，首月僅需130元。《經理人》整理Gemini 3 免費版與付費版額度限制、使用場景一次看。
拉亞漢堡今年 1 月推出的「Laya Pass 隨行券」表面上是傳產的數位轉型策略，但執行長徐沛源真正想做的，是「用科技把人情味贖回來」。
當 AI 能自我進化，比人類更聰明，我們該如何與它共存？Anthropic、DeepMind、微軟與《人類大歷史》作者提供了 4 個啟發。
但一個最有資格說學科重要的人，卻說「學科已經不是太有意思，都在變，去一個好的環境比較重要。」言下之意，過去學科的迷思正在失效。何以見得？
閱讀科技媒體《連線》（Weird）創辦人凱文．凱利（Kevin Kelly）的書，就像讀了無數本科幻小說，他多次精準預測趨勢，對於未來的論點又受關注。
除了比較模型能力，下一個戰場就是「瀏覽器」，誰愈能掌握更多使用者數據，在這場AI競爭中，就不只是賺訂閱用戶的錢，而是創造下一個變現商機。
當我們還在爭論 AI 是否會取代基層員工的重複性勞動，或是用 AI 寫信、作圖時，日本企業已經跨出了更大膽的一步，讓 AI 擔任「上司」。
在 AI 可以在 3 分鐘總結書籍重點的情況下，我們還需要花時間閱讀嗎？
從半導體到醫療，從iPhone到機器人，上銀這家來自台中的精密機械大廠，為何總是能夠迎上產業風口，成為供應鏈中的關鍵零組件？
很多時候我們必須承認AI確實夠用了，能夠做到80分。但當你需要打動人、建立信任、展現差異化時，那剩下的20分，就是你的價值所在。
深耕工控記憶體的宜鼎國際 10 年前率先布局邊緣 AI，把 AI 從雲端帶進現場。2025 年 11 月股價創下歷史新高，資本市場看好宜鼎的工控記憶體，及延伸布局邊緣 AI 的優勢地位。
AI普及進入2.0階段，從創業與團隊管理視角，解析軟體產業的技能轉向，以及新鮮人與轉職者該如何建立具加成效應的核心能力。
對黃仁勳來說，最重要的任務就是說服市場：算力是剛需。在2026年1月的CES展上，他再次強調這個論點。
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