AI 幾分鐘就可以生成策略，顧問業是不是快被取代了？BCG 董事總經理暨資深合夥人徐瑞廷以自身經驗為例，分享管顧難被取代的原因。
黃仁勳談的其他事，更引人有興趣。包括台積電憑什麼讓人押注、一個決策怎麼在宣布前就完成說服，以及為什麼放射科醫師在AI時代反而更搶手。
對企業而言，這些「龍蝦員工」幾乎可以 24 小時不間斷工作。舉凡具備「全天候、跨系統、高頻率、大數據」特性的企業任務，可能成為 AI 龍蝦上工的領域。
《華爾街日報》報導，佐克柏正在為自己打造一個專屬的「CEO代理」，據悉這是一個能協助他履行部分執行長職責的AI工具。
Claude 在 3 月近乎每周上線一個新功能。以下 7 個功能，是這波更新中最值得你了解的重點。
我們或許無法精準預知AI何時會完全取代某項工作，但可以透過校準法，把模糊的恐懼轉化為具體的機率分佈。這不只是為了精準管理預算，更是讓組織更有方向。
可能就連長期合作的經銷商，在技嘉端出伺服器產品時，都忍不住會問：「技嘉？你們做主機板的，也做伺服器？」其實，技嘉早在2000年就投資伺服器。
Claude Chat 和 Claude Cowork 是兩種根本不同的工作模式，一個是指示邏輯，一個是委派邏輯，但多數人帶著完全相同的心態在操作這兩個工具。
不需要寫任何一行程式碼，只要指揮AI進行開發，你就可以自己打造所需的業務系統，這對於組織，最大的影響就是職務分工的邊界會重新畫分。
當我們開始把 AI 當作分析財報、評估投資標的的助手，AI 給出的答案，你有能力判斷它是否可信嗎？
如果您的工作使用 Google Workspace，現在Gemini可以協助你無痛實現自動化，從客戶拜訪清單到會議準備等多種場景，有效提升工作效率。
「會用 AI」的定義正在改變。過去，懂得寫prompt的人，已算是走在前面。但現在，衡量標準可能變成：你有沒有讓 AI 在你下班後，還繼續替你工作？
每天要面對無數的資訊，其實還有個更省力的方式幫你篩選，教你如何在短短30分鐘內設置一個AI新聞自動整理機器人，每天早上8點自動發送一封簡報到你的信箱。
在2026年初推出的Claude Cowork，更像是一個助理，你交辦任務、說好要什麼成果，它自己去翻資料、整理、產出檔案給你，即刻上手！
顧能警告，若企業只關注眼前的應用場景，卻忽略 AI 帶來的副作用，到了 2030 年將拖垮企業轉型速度。這筆債務主要來自 2 個隱形風險：
當組織中的代理愈來愈多，代理之間需要協作，就會出現多個代理構成一個虛擬團隊的多代理模式。
隨著模型被賦予更多複雜的任務和目標，如降低成本、最大化用戶滿意度，AI 幻覺的風險也同步升高。
黃仁勳評論 OpenClaw 可能是有史以來最重要的軟體發布。 我親自安裝 OpenClaw 後，整理我的實作心得。也寫了一份 10 頁安裝手冊。
AI 產出的內容是根據關聯性，而非邏輯性。因此邏輯出現問題時，AI 不但無法修正，反而會試圖讓錯誤看起來更合理。
開始使用 AI 之後，工作沒變少，反而多了一堆新任務？面對AI新任務誘惑，我們可以用一個簡單、好用的管理概念：TCO（總持有成本）來判斷是否值得做。
2026 年可說是 AI 的「清算之年」，隨著全球不斷在 AI 基礎設施上支出，市場與企業主將不得不從興奮中冷靜下來，開始面對投資回報率的現實檢視。
若將AI視為代為思考的「數位義肢」而非輔助思考的工具，內在的推理與反思能力就可能逐漸退化。
AI 帶來的衝擊已不再是「人會不會被取代」，企業與工作者必須思考：哪些工作，還需要由人單獨完成？哪些工作方式，已經到了必須要重新設計的時候？
當AI成為組織的基礎建設，一套可控、可問責、可驗證的框架與系統，就成為企業守住安全風險的必需品。
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